基于计量系统的客户用电信息智能化分析系统

发布时间：2017-04-27 21:08

  本文关键词：基于计量系统的客户用电信息智能化分析系统，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：智能配电网的发展，电网信息化程度不断提高，供电企业建成了一系列电力运行管理自动化系统：营销管理系统、计量自动化系统、配网生产系统、综合停电系统、调度自动化系统、GIS平台等系统集成营配信息，随着系统的推广应用及改进完善，供电企业可以远程采集到客户用电过程中的各类实时数据，为客户用电信息的智能化分析和归类提供的数据基础。如何在海量的数据中准确迅速地获得大客户的基础数据和用电实时信息，实现大客户用电模式分析与优化的在线应用，及时掌握用电动态以及经济发展趋势，从而找出有规律性的用电特征或存在的问题，制定电力发展规划，分析电力成本，优化和改善大客户用电模式，对提高电能利用效率、降低单位GDP能耗，实现电网经济高效、节能环保运行，提升掌握、满足、引导客户需求的能力，提升信息化水平都具有重大的现实意义。以优质的服务树立南方电网公司“万家灯火，南网情深”品牌形象，，实现“管理好、服务好、形象好”的目标，体现“用电安心、缴费省心、计量放心、热线舒心、服务贴心”的五心服务。 本文将深入开展这个问题的研究，通过对湛江地区客户用电方式、特点、负荷特性等进行调研，形成客户用电模式分析及优化的方法、流程和客户用电信息智能化分析模型；通过研究客户用电指标数据，利用信息融合和数据挖掘等先进的计算机分析和处理技术，建立客户用电模式分析模型并进行典型用电模式归类分析；探讨开发客户用电信息智能化分析与优化应用系统模型，对试点客户提出用电模式的分析与优化方案，充分结合当前电网运行方式，突破传统电力经营管理和供电服务模式，提高电网运行水平和供电可靠性，优化社会用电；用户优化用电方案的实施，可以优化社会电力资源配置，减少电力投资，实现节能减排的目标。研究成果不但具有重要的理论研究意义，且具有广阔的应用前景和推广价值，必将取得良好的经济效益和社会效益。
【关键词】：计量 系统 分析 用电信息 智能化
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP311.52;TM769
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 研究背景与实际意义10-12
• 1.2 国内外研究现状及发展趋势12-14
• 1.2.1 国内外研究现状12-13
• 1.2.2 国内外发展趋势13-14
• 1.3 本文的主要工作14-16
• 第二章 功能需求分析16-22
• 2.1 系统运行环境16-17
• 2.1.1 硬件、软件环境16
• 2.1.2 开发环境16-17
• 2.2 总体设计思想（分层设计，分模块设计）17-19
• 2.2.1 Web层18
• 2.2.2 BLL层18
• 2.2.3 DAL层18-19
• 2.3 功能需求及功能模块设计19-20
• 2.3.1 客户信息管理模块19
• 2.3.2 基本参数管理模块19
• 2.3.3 客户用电信息智能分析计算模块19-20
• 2.3.4 智能用电模式建议书生成功能模块20
• 2.3.5 数据交互服务接口模块20
• 2.4 系统主要特色20-21
• 2.5 小结21-22
• 第三章 核心功能及理论分析22-50
• 3.1 电费综合计算分析22-26
• 3.1.1 我国现行电价制度22-24
• 3.1.2 客户电费成分分析24-26
• 3.2 计量方式选择优化分析26-28
• 3.3 分时用电决策分析28-29
• 3.4 无功补偿投资分析29-33
• 3.4.1 无功补偿容量确定29-31
• 3.4.2 功率因数与节能降耗的关系31-33
• 3.4.3 节约力调电费33
• 3.5 变压器分析理论33-43
• 3.5.1 变压器台数和容量选择33-35
• 3.5.2 变压器投资成本分析35-38
• 3.5.3 变压器经济运行分析38-43
• 3.6 典型用电模式分析43-45
• 3.6.1 电力客户的分类方法43-44
• 3.6.2 聚类分析44-45
• 3.7 三相负载平衡分析45-47
• 3.7.1 三相不平衡的分类45
• 3.7.2 三相不平衡的危害45-46
• 3.7.3 变压器相间负载不平衡的计算46-47
• 3.8 用电负荷及电量预测基本方法47-49
• 3.8.1 时间序列法47-48
• 3.8.2 回归分析法48-49
• 3.9 小结49-50
• 第四章 基础数据库与web servicer接口设计50-68
• 4.1 基础数据库50-56
• 4.1.1 系统基本参数50-52
• 4.1.2 客户基本参数52-53
• 4.1.3 客户变压器信息53-54
• 4.1.4 电量电费信息54-56
• 4.2 Web Service接口56-67
• 4.2.1 获取客户档案接口56-58
• 4.2.2 获取变压器档案接口58-59
• 4.2.3 获得客户历史电量数据接口59
• 4.2.4 获取电量走码数据接口59-61
• 4.2.5 获取负荷数据接口61-62
• 4.2.6 获取最大负荷数据接口62-63
• 4.2.7 获取每日电量数据接口63
• 4.2.8 获取电压电流数据接口63-64
• 4.2.9 获取PVC数据接口64-66
• 4.2.10 获取实时表码数据接口66
• 4.2.11 获得月冻结表码数据接口66-67
• 4.3 小结67-68
• 第五章 系统使用说明及运行效果68-81
• 5.1 概述68-69
• 5.2 用户登陆及身份认证69-71
• 5.3 客户用电信息查询71-75
• 5.4 客户用电信息智能分析计算75-80
• 5.5 小结80-81
• 第六章 结论与展望81-83
• 参考文献83-85
• 致谢85-86
• 附件86

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴俊勇;;国内外智能电网的发展战略[J];变频器世界;2011年09期

2 梁洪浩;丁国茂;江大川;;适应智能电网的用户互动服务平台设计研究[J];电测与仪表;2012年01期

3 汤玉东;徐诚;邹云;;基于DSM的峰谷分时电价[J];电力需求侧管理;2006年06期

4 李同智;;灵活互动智能用电的技术内涵及发展方向[J];电力系统自动化;2012年02期

5 王志勇;曹一家;;电力客户负荷模式分析[J];电力系统及其自动化学报;2007年03期

6 王培松;刘东旗;杨德秀;徐静静;;开展电力需求侧管理促进节能降耗[J];电气技术;2008年04期

7 沈昌国;李斌;高宇亮;朱金大;;智能电网下的用电服务新技术[J];电气技术;2010年08期

8 王雪;;厘清智能电网发展思路——《智能电网重大科技产业化工程“十二五”专项规划》解读[J];国家电网;2012年07期

9 陈新昌;;浅谈“高供高计”方案[J];广东建材;2006年11期

10 ;2011年国家电网十大新闻[J];国家电网;2012年01期

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本文编号：331418