城市化驱动经济增长的空间计量分析:2000～2009

发布时间：2021-08-07 04:25

　　本文以一种地理空间的视角,采用探索性空间数据分析,考察了中国内地31个省域城市化对经济增长驱动作用的大小。实证研究的结果表明,各个省域城市化和经济增长均存在着空间自相关;城市化率对经济增长贡献逐渐增大;城市消费对经济增长拉动作用显著,但进一步上升的速度缓慢;城市投资推动经济增长的迹象逐步显现;城市政府支出对经济增长的作用在不断减小。另外,本文在研究中还发现,与空间计量模型相比,普通回归模型由于忽略了空间因素,存在着不同的高估或低估现象。 

【文章来源】：上海经济研究. 2011,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

中国城市化与人均GDP的基本态势(2000~2009)

由此可知,中国31个省域的城市化和经济增长存在着的空间自相关,也就是说,城市化和经济增长相似的地区一直呈现着空间集聚的态势。　　具体地,从图2(见第9页)可以看出,城市化的空间自相关在2002之前在缓慢的增加, 2002~2006年间显著上升,Morans' I数值从0. 271上升至0. 409;而2006年之后这种自相关的显著上升速度变得非常缓慢,并在2009年出现了小幅下降,当年的Morans' I数值为0. 3997;总体说来, 2000~2009年中国的城市化发展依然呈现出了相当显著的空间自相关(即空间集聚),也就是说具备了明显的“马太效应”

2009年的Morans' I数值为0. 2612。可以说明,中国31个省域的经济增长的集聚效应在最近10年中由缓慢增强逐步转变为缓慢减弱,之所以变化缓慢,可能是经济增长往往要受到诸多因素的综合作用。尽管如此, 2000~2009年,中国省域经济增长还是具有一定的空间自相关,如图3(右)所示。(三)局部空间自相关以上我们通过计算全局Moran's I统计量表明中国各个省域城市化和经济增长具有全局空间自相关,但是该统计量不能显示局部地区的空间自相关,即无法观察到局部地区的空间集聚特征,因此,我们需要使用局部Moran's I和LISA地图来进一步分析。如前文所说,在Moran's I的散点图中,处于第Ⅰ、Ⅲ象限的“高—高”和“低—低”表现为局部正相关,即空间集聚(“高—高”属高值集聚

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本文编号：3327075