经济高质量发展视角下长三角区域科技创新能力评价研究
发布时间:2021-08-07 14:11
本文以长三角区域科技创新能力评价为研究对象,基于高质量发展视角构建评价指标体系,利用熵权TOPSIS法对长三角2013-2018年的科技创新能力进行评价,研究发现:长三角内部科技创新发展不均衡;自主创新能力缺乏;长三角科技创新能力整体稳步发展.并提出建议:长三角应充分发挥各自优势,深入强化合作分工;提升自主创新能力;打破体制机制障碍.本文实证研究也为其他区域科技创新能力发展提供一定的参考.
【文章来源】:北方工业大学学报. 2020,32(05)
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
科技创新投入2013—2018年情况
从图2来看,在科技创新产出方面,三省一市排名依旧未变化,且变化趋势都趋于稳定,江苏2013—2016科技创新产出虽一直居首位但有下降的趋势,是因为高技术产品出口贸易额下降了8.86%,浙江2014年稍有下降是由于发表的科技论文数下降了8.63%,安徽2016年有所下降也是科技论文发表数量减少导致,在科技创新产出方面,安徽和江苏的差距是非常大的,其中2017年差距最大,主要是由于江苏发表的科技论文是安徽的2.2倍,技术成交额方面,安徽仅为上海的31%,高技术出口贸易方面,江苏省超安徽近10倍.从图3来看,在科技自主创新方面,上海和安徽科技创新能力变化情况基本平稳,江苏在2017年有所下降是引进的技术消化吸收减少22.13%导致的,但浙江2016年有所下降是由于购进国内技术经费减少了30%,消化吸收也有所减低但幅度很小. 三省一市自主创新能力两极分化较为明显,江苏和浙江居第一和第二位,上海和安徽稍落后.
从图3来看,在科技自主创新方面,上海和安徽科技创新能力变化情况基本平稳,江苏在2017年有所下降是引进的技术消化吸收减少22.13%导致的,但浙江2016年有所下降是由于购进国内技术经费减少了30%,消化吸收也有所减低但幅度很小. 三省一市自主创新能力两极分化较为明显,江苏和浙江居第一和第二位,上海和安徽稍落后.从图4来看,在科技创新绩效方面,安徽虽排名最末,但变化趋势趋于平稳,且至2018年与江浙沪的差距越来越小,江苏自2015年来一直是下降的趋势,到2018年稍落后于浙江和上海,主要是经济效益方面,江苏经济增长率由2015年的8.5%下降至2018年的6.7%,下降了21.18%;环境效益方面,江苏工业废弃物综合利用率由95.28%下降至93.63%,降幅较小. 浙江在2015—2017也是下降的趋势,主要是经济增长率由2015的8%下降至7.1%,工业废弃物综合利用率由2015年的92.55%下降至2017年的89.85%.
【参考文献】:
期刊论文
[1]山东省区域科技创新能力动态评价及空间差异分析[J]. 贾春光,程钧谟,谭晓宇. 科技管理研究. 2020(02)
[2]基于AHP-熵权法的我国区域科技创新可拓学评价模型及实证研究[J]. 张立恒. 工业技术经济. 2019(08)
[3]高质量发展的目标要求和战略路径[J]. 张军扩,侯永志,刘培林,何建武,卓贤. 管理世界. 2019(07)
[4]理解高质量发展:基本特征、支撑要素与当前重点问题[J]. 刘志彪. 学术月刊. 2018(07)
[5]新时代高质量发展的政治经济学理论逻辑及其现实性[J]. 任保平. 人文杂志. 2018(02)
[6]长江经济带科技创新能力综合评价与发展变化研究[J]. 朱新玲,甘丽华. 科技管理研究. 2018(03)
[7]基于数据包络分析的我国科技园区创新能力评价——以京津冀、长三角和珠三角地区为例[J]. 寇小萱,孙艳丽. 宏观经济研究. 2018(01)
[8]长江经济带省域科技创新能力评价及空间关联格局分析[J]. 毛良虎,姜莹. 科技进步与对策. 2016(21)
[9]湖南省科技创新能力评价[J]. 陈继初,杨进. 合作经济与科技. 2016(13)
[10]长三角城市群副中心科技创新能力评价的实证研究[J]. 汪晓梦. 淮海工学院学报(人文社会科学版). 2016(04)
本文编号:3327940
【文章来源】:北方工业大学学报. 2020,32(05)
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
科技创新投入2013—2018年情况
从图2来看,在科技创新产出方面,三省一市排名依旧未变化,且变化趋势都趋于稳定,江苏2013—2016科技创新产出虽一直居首位但有下降的趋势,是因为高技术产品出口贸易额下降了8.86%,浙江2014年稍有下降是由于发表的科技论文数下降了8.63%,安徽2016年有所下降也是科技论文发表数量减少导致,在科技创新产出方面,安徽和江苏的差距是非常大的,其中2017年差距最大,主要是由于江苏发表的科技论文是安徽的2.2倍,技术成交额方面,安徽仅为上海的31%,高技术出口贸易方面,江苏省超安徽近10倍.从图3来看,在科技自主创新方面,上海和安徽科技创新能力变化情况基本平稳,江苏在2017年有所下降是引进的技术消化吸收减少22.13%导致的,但浙江2016年有所下降是由于购进国内技术经费减少了30%,消化吸收也有所减低但幅度很小. 三省一市自主创新能力两极分化较为明显,江苏和浙江居第一和第二位,上海和安徽稍落后.
从图3来看,在科技自主创新方面,上海和安徽科技创新能力变化情况基本平稳,江苏在2017年有所下降是引进的技术消化吸收减少22.13%导致的,但浙江2016年有所下降是由于购进国内技术经费减少了30%,消化吸收也有所减低但幅度很小. 三省一市自主创新能力两极分化较为明显,江苏和浙江居第一和第二位,上海和安徽稍落后.从图4来看,在科技创新绩效方面,安徽虽排名最末,但变化趋势趋于平稳,且至2018年与江浙沪的差距越来越小,江苏自2015年来一直是下降的趋势,到2018年稍落后于浙江和上海,主要是经济效益方面,江苏经济增长率由2015年的8.5%下降至2018年的6.7%,下降了21.18%;环境效益方面,江苏工业废弃物综合利用率由95.28%下降至93.63%,降幅较小. 浙江在2015—2017也是下降的趋势,主要是经济增长率由2015的8%下降至7.1%,工业废弃物综合利用率由2015年的92.55%下降至2017年的89.85%.
【参考文献】:
期刊论文
[1]山东省区域科技创新能力动态评价及空间差异分析[J]. 贾春光,程钧谟,谭晓宇. 科技管理研究. 2020(02)
[2]基于AHP-熵权法的我国区域科技创新可拓学评价模型及实证研究[J]. 张立恒. 工业技术经济. 2019(08)
[3]高质量发展的目标要求和战略路径[J]. 张军扩,侯永志,刘培林,何建武,卓贤. 管理世界. 2019(07)
[4]理解高质量发展:基本特征、支撑要素与当前重点问题[J]. 刘志彪. 学术月刊. 2018(07)
[5]新时代高质量发展的政治经济学理论逻辑及其现实性[J]. 任保平. 人文杂志. 2018(02)
[6]长江经济带科技创新能力综合评价与发展变化研究[J]. 朱新玲,甘丽华. 科技管理研究. 2018(03)
[7]基于数据包络分析的我国科技园区创新能力评价——以京津冀、长三角和珠三角地区为例[J]. 寇小萱,孙艳丽. 宏观经济研究. 2018(01)
[8]长江经济带省域科技创新能力评价及空间关联格局分析[J]. 毛良虎,姜莹. 科技进步与对策. 2016(21)
[9]湖南省科技创新能力评价[J]. 陈继初,杨进. 合作经济与科技. 2016(13)
[10]长三角城市群副中心科技创新能力评价的实证研究[J]. 汪晓梦. 淮海工学院学报(人文社会科学版). 2016(04)
本文编号:3327940
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