中国人工智能产业技术创新效率评价分析——基于DEA和Malmquist指数模型

发布时间：2021-08-28 03:27

　　以2014—2018年我国人工智能产业29家上市公司为研究对象,运用DEA模型和Malmquist生产率指数法,从静态和动态两个角度评价我国人工智能产业的技术创新效率.结果表明:我国人工智能上市公司的技术创新效率整体水平偏低,纯技术效率是导致部分企业DEA无效的主要原因;多数企业资源配置水平低,研发资金投入冗余问题严重;全要素生产率有上升的趋势,主要是由技术效率引起的,但技术进步有"拖累效应".并在此基础上提出相关建议. 

【文章来源】：湖北文理学院学报. 2020,41(08)

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【部分图文】：

2014—2018年人工智能上市公司


本文编号：3367693