大数据技术在经济运行监测分析中的应用

发布时间：2021-08-31 21:24

　　从省级政府部门角度,对大数据技术在经济运行监测分析工作中的应用场景进行了探讨,分析了当前工作应用中存在的缺乏专业人才支撑、涉企政务数据共享有待进一步加强、成熟适用的分析模型及应用场景比较少等问题,提出强化专业人才培养、加快推进政务数据信息共享、深挖经济运行监测分析业务与大数据技术契合点等建议。 

【文章来源】：中国经贸导刊(中). 2020,(04)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、引言
二、经济运行监测分析及大数据简介
    (一)经济运行监测分析简介
    (二)大数据及相关分析工具简介
三、大数据技术在经济运行监测分析工作中的应用场景探索
    (一)运用网络爬虫技术扩展经济运行数据采集范围
    (二)应用文本挖掘技术分析企业反馈信息主题及情绪变化
    (三)应用机器学习算法识别预警企业生产经营风险
    (四)应用可视化技术呈现数据分析结果
    (五)数据报表自动化处理
四、大数据技术在经济运行监测分析应用中存在的困难问题
    (一)缺乏专业人才支撑
    (二)涉企政务数据共享有待进一步加强
    (三)成熟适用的分析模型及应用场景比较少
五、加快利用大数据技术提升经济运行分析水平的对策建议
    (一)强化专业人才培养
    (二)加快推进政务数据信息共享
    (三)深挖经济运行监测分析业务与大数据技术契合点
六、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器学习理论的中国新金融业态风险预判与防范[J]. 李苍舒.  学术论坛. 2019(04)
[2]加快推进江苏数字政府建设的对策研究[J]. 罗东玲,刘瑛.  江苏科技信息. 2019(26)
[3]浅谈大数据环境下基于python的网络爬虫技术[J]. 潘巧智,张磊.  网络安全技术与应用. 2018(05)
[4]文本挖掘与中文文本挖掘模型研究[J]. 谌志群,张国煊.  情报科学. 2007(07)
[5]如何做好经济运行监测分析工作[J]. 朱宏任.  中国经贸导刊. 2002(22)



本文编号：3375638