基于熵权-TOPSIS模型的煤炭上市企业技术创新能力评价研究

发布时间：2021-09-02 03:40

　　本文以煤炭上市企业作为研究对象,从技术创新投入、产出、环境支撑能力三大维度构建了煤炭上市企业技术创新能力评价指标体系。运用熵权-TOPSIS模型以及基于时序的动态评价方法分别对我国20家煤炭上市企业综合技术创新能力进行评价,并根据K-Means聚类的结果对技术创新能力较强、中等和较弱三类企业进行了障碍度分析。研究结果表明:我国煤炭上市企业技术创新能力整体不足,其中技术创新投入方面对煤炭上市企业技术创新能力发展影响最大。最后根据三类企业的不同特点,分别从加大研发费用的投入、完善人才建设制度、加强科技成果转化和营造良好的企业环境等方面提出促进我国煤炭上市企业技术创新能力发展的对策建议。 

【文章来源】：中国矿业. 2020,29(11)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 指标及评价体系的构建
    1.1 指标选取
    1.2 评价体系的构建
        1.2.1 熵权法
        1.2.2 TOPSIS（逼近理想排序技术）
        1.2.3 基于时序的动态评价方法
        1.2.4 障碍因素分析
2 煤炭上市企业技术创新能力综合评价
3 障碍度因素分析
4 结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]企业技术创新动态能力及其网络体系构建研究[J]. 张林,王宇.  煤炭技术. 2018(10)
[2]基于CL-TOPSIS法的我国高技术企业技术创新能力评价研究[J]. 符峰华,尹正江,唐纯武.  科学管理研究. 2018(03)
[3]重构企业技术创新能力评价体系:从知识管理到价值创造[J]. 陈劲,赵闯,贾筱,梅亮.  技术经济. 2017(09)
[4]基于BP神经网络的我国生物医药企业创新能力评价研究[J]. 褚淑贞,王恩楠.  中国新药杂志. 2017(14)
[5]上市公司创新能力评价研究——来自陕西省41家上市公司的数据[J]. 张治河,王艳伟,阎亮,徐晓庆.  科研管理. 2016(03)
[6]基于因子分析法的中国规模以上工业企业技术创新能力评价研究[J]. 谷炜,杜秀亭,卫李蓉.  科学管理研究. 2015(01)
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本文编号：3378234