电力物联网：数据科学视角及商业模式

发布时间：2021-09-03 22:17

　　当前电力（能源）系统正在向数字化转型,电力物联网的建设进入新阶段。大量感知设备和智能终端接入电力物联网,在电力系统内部和外部产生并积累了大量的数据。特别是电力系统的用电数据蕴藏巨大的价值,内含丰富的社会经济信息。针对用电数据,电力物联网有着多种可能的商业模式。介绍了电力物联网的3重涵义,结合电力物联网中不同类型用电数据的来源阐述其背后的信息,探讨信息/数据融合的理论与技术,并指出数据驱动下电力物联网商业模式的关键问题和具体业务,最后分析了电力物联网数据服务所面临的挑战。 

【文章来源】：电力系统保护与控制. 2020,48(22)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

电力物联网技术架构

电力行业内部的数据固然重要，但电力物联网用户侧的数据有更大的发掘和发展空间。如图3所示，用户侧主要涉及：居民家庭，包括各种家用电器、电箱和开关、内部线路和保护措施；农业工业，包括电动机械设备、车间照明；城市中心CBD的商业大厦群和其他各类建筑物，包括中央空调、电梯扶梯、楼宇系统；所有的公共基础设施，如电动公交车、城轨、地铁、城市照明和交通灯。用户侧电力小数据众多，各类电力用户的用电行为包含了大量社会经济信息。借助电力大数据平台，通过用户分类、用户用电行为影响因子(自我影响因子、自然环境影响因子、社会环境影响因子)的分析计算[25]，区别不同种类用户的用电特征，分析其用电行为，寻找数据间的联系与规律，并与经济学、社会学等结合，挖掘出其背后的社会信息。

电力(能源)系统要进行数字化转型，要从企业单独运营变成平台模式运营，如图4所示，把供应方、输送方、消费者、设备商、服务商聚集在统一平台内，吸引各类市场主体参与，实现跨界融合、合作共赢。在此基础上，以数据的采集、传输、处理、分析、应用为核心，以数据驱动为特色，推动数字化转型，将数据视为重要的资产，实现从传统资产为核心到以数据为核心的转变。以客户为中心，通过数据分析出客户的需求并进行主动对接，为客户提供精准的多样化服务。3.1 电力物联网商业化运营的关键问题

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向电力物联网新业务的电力通信网需求及发展趋势[J]. 刘林,祁兵,李彬,叶欣,梅文明.  电网技术. 2020(08)
[2]基于数据驱动的电力系统灾变演化及防控研究与展望[J]. 李存斌,计丽妍,赵德福,李小鹏.  电力系统自动化. 2020(09)
[3]基于边缘计算与MapReduce的智能量测终端数据处理方法[J]. 罗鸿轩,肖勇,杨劲锋,金鑫.  智慧电力. 2020(03)
[4]利益驱动的泛在电力物联网[J]. 杨秀媛,刘凤鸣,陈麒宇,周博文,卜思齐,徐智蔷.  现代电力. 2020(01)
[5]智能电网中的物联网技术应用与发展[J]. 何奉禄,陈佳琦,李钦豪,羿应棋,张勇军.  电力系统保护与控制. 2020(03)
[6]电力大数据价值链及其价值创造模式研究[J]. 高骞,胡广伟,林辉,杨金龙.  中国科技资源导刊. 2020(01)
[7]基于泛在电力物联网平台的可再生能源政策评估系统设计与模型研究[J]. 曾鸣,王雨晴,闫彤,兰梦心,董厚琦,张晓春,王好雷,孙辰军.  电网技术. 2019(12)
[8]泛在电力物联网发展形态与挑战[J]. 李钦豪,张勇军,陈佳琦,羿应棋,何奉禄.  电力系统自动化. 2020(01)
[9]智能电网实施的紧迫性和长期性[J]. 余贻鑫.  电力系统保护与控制. 2019(17)
[10]交互式电能量大数据人工智能平台构建[J]. 郑楷洪,徐兵,肖勇,杨劲锋,周密,蔡梓文.  南方电网技术. 2019(08)



本文编号：3381963