人工智能技术对物流业效率的影响及差异性分析

发布时间：2021-09-04 21:40

　　随着人工智能技术被应用在各个行业,其对传统行业产生了革命性的影响。本文通过构建人工智能发展水平指数,基于我国2011-2019年省级面板数据,实证检验人工智能技术对物流业效率的影响及其差异性。研究结果表明,我国人工智能发展水平存在明显差异性,东部地区要明显高于中西部地区;人工智能技术对提升区域物流业效率具有显著正向影响,且对东部地区影响最为明显,同时这种影响主要是通过提高物流技术效率实现的。因此,为了促进物流业效率的进一步提高,应该大力发展人工智能技术、缩小区域人工智能发展差距,提高人工智能技术应用于物流产业的广度与深度。 

【文章来源】：商业经济研究. 2020,(22)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

人工智能支持下的物流业系统

正如前文所言,基础设施、生产工具与劳动力是构成现代物流业的三大基本要素。传统的物流行业对劳动力的需求较为迫切,属于典型的劳动密集型产业。后来随着城市化的不断发展,人口的高频率流动以及经济活动的频繁,对物流行业的市场需求更加旺盛。传统物流业不能满足市场需求的变化,开始逐渐转型。在这一过程中,行业龙头竞争效应开始凸显,一些物流企业龙头如顺丰、圆通等逐渐成为我国物流行业的支柱力量。而随着以人工智能为代表的数字技术的发展,中国物流业逐渐向智慧物流发展,其对生产工具和生产方式的智能化要求更高。在智能物流系统下,物流的前端系统开发与方案设计、中端产品配送与物流信息管理、末端消费者服务与供应链管理都将基于人工智能技术得到较好地归集处理。总的来看,随着人工智能技术的不断普及,该技术的产业互动在物流行业将会更加明显,对物流业高效率的运转提供了重要的工具支撑。实证研究方案设计

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3384056