基于大数据分析的“五个一”工程考核评价研究
发布时间:2021-10-12 22:45
大数据分析技术是目前海量网络数据的主要处理方法,大数据分析性能直接决定了网络数据处理结果。研究基于大数据分析的"五个一"工程考核评价,以一站式服务、统一管理、一致性、第一时间、一如既往作为框架建立大数据分析技术的"五个一"工程考核评价体系。通过层次分析法利用权重指标重新排序建立"五个一"工程考核评价指标,通过模糊综合评价法量化获取重新排序后的"五个一"工程考核评价指标的综合评价结果,令大数据分析的"五个一"工程考核评价趋于精准和科学。实验结果表明,该方法可有效获取大数据分析技术在数据挖掘、数据整合、数据分类三种情况下"五个一"工程考核评价结果,考核评价结果均为优良,并验证了该方法的考核评价精准性以及全面性。
【文章来源】:现代电子技术. 2020,43(23)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
“五个一”工程考核评价指标体系
通过图3实验结果可以看出,采用本文方法考核评价大数据分析的“五个一”工程,考核评价全面性明显高于另外三种方法,实验结果表明采用本文方法考核评价大数据分析的“五个一”工程比较全面,可适用于大数据分析技术应用于不同数据分析处理中。图3 不同方法评价全面性对比
不同方法评价全面性对比
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据分析技术在新能源汽车行业的应用综述——基于新能源汽车运行大数据[J]. 佘承其,张照生,刘鹏,孙逢春. 机械工程学报. 2019(20)
[2]大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望[J]. 孙利民,尚志强,夏烨. 中国公路学报. 2019(11)
[3]基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究[J]. 燕凯,岳振宇,高嘉浩. 电子器件. 2019(05)
[4]基于MapReduce和Spark的大数据主动学习比较研究[J]. 翟俊海,齐家兴,沈矗,宋丹丹,王谟瀚,田石. 计算机工程与科学. 2019(10)
[5]基于张量Tucker分解的智能配电网大数据压缩[J]. 赵洪山,马利波. 中国电机工程学报. 2019(16)
[6]海绵城市PPP项目绩效考核体系的优化与提升[J]. 徐享,李俊奇,冯珂,孟莹莹,关鹏祥. 环境工程. 2019(07)
[7]基于大数据和AHP-DEMATEL分析法的VR产业知识基础评价研究[J]. 许骏,付浩海,张素莉. 工业技术经济. 2019(07)
[8]大数据分析技术在网络领域中的研究综述[J]. 冯贵兰,李正楠,周文刚. 计算机科学. 2019(06)
[9]大数据环境下基于BP神经网络的建筑企业供应商选择[J]. 王红春,赵亚星. 土木工程与管理学报. 2019(03)
[10]面向大数据的新能源汽车复杂联盟云评价研究[J]. 尹蕾,蒋建国,路瑞刚,尹安东. 汽车工程. 2019(01)
本文编号:3433448
【文章来源】:现代电子技术. 2020,43(23)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
“五个一”工程考核评价指标体系
通过图3实验结果可以看出,采用本文方法考核评价大数据分析的“五个一”工程,考核评价全面性明显高于另外三种方法,实验结果表明采用本文方法考核评价大数据分析的“五个一”工程比较全面,可适用于大数据分析技术应用于不同数据分析处理中。图3 不同方法评价全面性对比
不同方法评价全面性对比
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据分析技术在新能源汽车行业的应用综述——基于新能源汽车运行大数据[J]. 佘承其,张照生,刘鹏,孙逢春. 机械工程学报. 2019(20)
[2]大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望[J]. 孙利民,尚志强,夏烨. 中国公路学报. 2019(11)
[3]基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究[J]. 燕凯,岳振宇,高嘉浩. 电子器件. 2019(05)
[4]基于MapReduce和Spark的大数据主动学习比较研究[J]. 翟俊海,齐家兴,沈矗,宋丹丹,王谟瀚,田石. 计算机工程与科学. 2019(10)
[5]基于张量Tucker分解的智能配电网大数据压缩[J]. 赵洪山,马利波. 中国电机工程学报. 2019(16)
[6]海绵城市PPP项目绩效考核体系的优化与提升[J]. 徐享,李俊奇,冯珂,孟莹莹,关鹏祥. 环境工程. 2019(07)
[7]基于大数据和AHP-DEMATEL分析法的VR产业知识基础评价研究[J]. 许骏,付浩海,张素莉. 工业技术经济. 2019(07)
[8]大数据分析技术在网络领域中的研究综述[J]. 冯贵兰,李正楠,周文刚. 计算机科学. 2019(06)
[9]大数据环境下基于BP神经网络的建筑企业供应商选择[J]. 王红春,赵亚星. 土木工程与管理学报. 2019(03)
[10]面向大数据的新能源汽车复杂联盟云评价研究[J]. 尹蕾,蒋建国,路瑞刚,尹安东. 汽车工程. 2019(01)
本文编号:3433448
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jiliangjingjilunwen/3433448.html