互联网+背景下利用数据分析技术解决共享美妆经济问题的研究

发布时间：2021-10-14 14:19

　　随着共享经济近年来的不断发展,多样化的共享服务为民众提供了便利的生活,不难看出共享经济已覆盖住宿、交通、教育服务、生活服务及旅游等众多领域。围绕大数据分析的智慧共享化妆间应用系统研究为主要研究点,针对美妆间的用户肤质与美妆产品匹配的问题,提出使用最近邻搜索（NNS）算法进行数据分析,为用户方便安全的使用产品提供科学推荐,增加用户的良好体验。由于最近邻搜索算法的数据稀疏性和冷引导的缺点,尝试探索一种融合肯德尔相关系数计算方法的推荐算法,加强推荐的匹配度,为共享化妆间更好地进入市场使用以及提供更优地服务奠定了一定的基础。 

【文章来源】：信息通信. 2020,(05)

【文章页数】：3 页

【图文】：

基于最近搜索算法产品预测模型实现步骤

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于近邻协同过滤算法的相似度计算方法研究[J]. 王博生,何先波,朱广林,郭军平,陶卫国,李丽.  绵阳师范学院学报. 2019(08)
[2]国外共享经济研究新进展[J]. 尚勇敏.  经济问题探索. 2018(05)
[3]共享经济:国内外文献综述与研究展望[J]. 胡静静.  改革与战略. 2018(01)
[4]推荐系统中的冷启动问题研究综述[J]. 孙冬婷,何涛,张福海.  计算机与现代化. 2012(05)
[5]通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[J]. 罗辛,欧阳元新,熊璋,袁满.  计算机学报. 2010(08)

硕士论文
[1]基于近邻协同过滤算法中相似性度量的研究[D]. 张婷.西南交通大学 2016



本文编号：3436330