住户调查数据准确性评估

发布时间：2017-05-06 00:07

  本文关键词：住户调查数据准确性评估，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：开展住户调查是国际上各国了解居民生活的通行做法,美国、加拿大和德国等发达国家的住户调查体系都已发展地相当完善。我国现行的住户调查工作主要是通过记录现金收支账的方式,比较客观地反映城镇居民生活、消费需求和社会现代化建设情况。是各级政府体察民情、了解民生的窗口,是国家制定就业、分配、流通、供应政策和确定消费价格指数权数等工作的重要依据,因此数据结果的准确性极其重要。但由于经费有限,住户调查基层调查队人数不足,且调查人员的统计素养参差不齐,同时,生活中真正接触到住户调查的居民极少,住户调查的数据也都由政府统计机关整合,因此住户调查工作虽然重要,但关注住户调查工作的居民很少。一些居民并不配合住户调查工作,甚至对家庭收入等敏感问题谎报数据,这给住户调查工作带来了很大困扰,住户调查的数据结果的准确性难以保证。随着信息化革命向纵深发展,数据的准确性越来越受到社会各界关注。尤其是对企业和国家而言,数据准确性的高低带来的影响往往是决定性的,住户调查数据准确性过低会严重干扰总体方针政策的制定。因而,针对我国目前住户调查工作的开展情况,对住户调查数据结果准确性的评估方法有针对性地进行理论研究,并展开相应的实证分析工作,具有重要的实践意义。因此,本文确立的研究目的是：确立几种针对住户调查汇总数据的可行性高的定量评估方法,让社会各界统计学者能够在没有原始数据的情况下,方便地对统计局发布的住户调查数据进行准确性评估,共同监督并提高住户调查统计工作的工作质量。具体研究过程中,本文首先把有关数据质量评估的已有的研究成果进行了梳理,对一些基本理论和评估方法进行了深度分析和总结。数据质量的评估标准在不断更新,目前已包括准确性、及时性、可获得性和一致性等几大评价维度。但通过结合实际,本文分析发现,现阶段基于住户调查统计工作的特点,最应重视并且具有较高可操作性的就是针对数据准确性进行定量评估。其次,系统总结介绍了现有的关于一般性数据准确性评估的定性和定量方法,详细分析了各类评估方法的实用性和优缺点。具体的数据准确性评估方法包括逻辑关系评估法、统计诊断评估法、统计分布检验评估法和计量模型评估法。之后,本文从北京市统计局官网、新疆自治区统计局官网以及国家统计局网站上查询了由住户调查工作得到的反映居民生活状况的数据,从中选出了最重要的居民人均可支配收入数据、居民人均总支出数据和居民人均消费性支出数据,以这些数据为研究对象进行了数据准确性评估的实证分析。实证分析的结论是北京市统计局和国家统计局发布的由住户调查得到的数据总体上是真实的,准确性很高；新疆自治区住户调查得到的统计数据可能存在较大的准确性问题,家庭人均收入等敏感指标的数据存在虚报现象。文章最后,根据实证研究的评估效果总结了一套具体实践中进行住户调查数据准确性评估的可行方案,对我国的住户调查数据准确性进行了总体评估。并分析了本文研究的局限性,在数据准确性评估的研究基础上,提出了从多维角度全面评价住户调查数据质量的设想,为其他统计学者进行数据准确性评估及质量评价的研究工作提供具体参考。
【关键词】：住户调查 数据准确性 定量评估
【学位授予单位】：北京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F222.3
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-9
• 1. 绪论9-20
• 1.1. 研究背景及意义9-11
• 1.2. 文献综述11-17
• 1.2.1. 国内文献11-14
• 1.2.2. 国外文献14-15
• 1.2.3. 研究评述15-17
• 1.3. 研究内容与方法17-20
• 1.3.1. 研究内容17
• 1.3.2. 解决的关键问题17-18
• 1.3.3. 技术路线图18-19
• 1.3.4. 研究方法19-20
• 2. 数据准确性评估方法的基础理论研究20-26
• 2.1. 逻辑关系评估20-21
• 2.2. 相关指标评估21
• 2.3. 统计诊断评估法21-22
• 2.4. 计量模型分析评估22-23
• 2.5. 统计分布检验评估23-24
• 2.6. 数据准确性评估方法的比较24-26
• 3. 住户调查数据准确性评估实证研究26-53
• 3.1. 住户调查数据选取26-28
• 3.2. 分省市住户调查数据实证分析28-50
• 3.2.1. 北京市1978年-2014年农村人均支出数据准确性评估28-40
• 3.2.2. 北京市2014年城镇居民人均支出数据准确性评估40-42
• 3.2.3. 新疆自治区1985-2014年城镇居民人均消费性支出准确性评估42-47
• 3.2.4. 新疆自治区2014年城镇家庭人均可支配收入数据准确性评估47-49
• 3.2.5. 分省市住户调查数据评估结果49-50
• 3.3. 全国住户调查数据实证分析50-52
• 3.4. 实证研究结果分析52-53
• 4. 结论和展望53-55
• 参考文献55-57
• 个人简介57-58
• 导师简介58-59
• 致谢59

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本文编号：347353