人口红利与科学技术的博弈——中国经济发展的思考

发布时间：2021-11-17 05:46

　　人口红利对我国经济发展有着巨大的贡献,但是随着社会的发展,人口红利正在逐渐消失。与此同时,高科技的快速发展也为我国经济发展注入了新的活力。人口红利消散与科学技术对经济的影响,谁会更胜一筹?本文基于我国国内生产总值GDP、人口红利指数、研究与试验发展经费支出等年度数据,首先通过对原数据预处理,测算出1996—2018年几个能较客观反映我国人口红利和科技发展速度的综合指标,然后分别建立分位数回归模型,研究人口红利和科技发展对我国经济的影响程度。结果显示,人口红利对我国经济发展的影响更为明显,科学技术的增长对经济增长率的影响作用更大。 

【文章来源】：当代经济. 2020,(11)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

β1(τ)关于τ的变化趋势（置信水平为0.95)

图1 β1(τ)关于τ的变化趋势（置信水平为0.95)由图1和图2可知，对于不同的分位点水平，可以得到不同的分位数函数。随着分位点取值的不同，可得条件分布轨迹，即一簇曲线，而不像OLS方法只得到一条曲线，并且它可以更详细地描述变量的统计分布。

由表2可知，在分位点为0.25时，科学技术对经济的影响程度相比于人口红利来说较大；在分位点为0.5、0.75时，人口红利对经济的影响程度相比于科学技术来说较大。为了进一步观测不同分位点处两者对经济影响程度的大小，做出了α1(τ)、α2(τ)关于τ的变化趋势图。由图3可知，在分位点约为0.32之前，即在国内生产总值GDP较少时，科学技术对经济的影响程度较大；在分位点约为0.32之后，即在国内生产总值GDP较高时，人口红利对经济的影响程度较大。另一方面，随着分位数的增加，人口红利指数α1(τ)增加的幅度远大于研究与试验发展经费支出α2(τ)减小的幅度，因此人口红利具有更高的经济增长促进作用。

【参考文献】：
期刊论文
[1]分位数回归及应用简介[J]. 李育安.  统计与信息论坛. 2006(03)

博士论文
[1]全要素生产率增长与人力资本效应研究[D]. 魏下海.南开大学 2010

硕士论文
[1]分位数回归及其应用[D]. 裴耀.华中师范大学 2014
[2]半参数变系数分位数回归模型及其两阶段估计[D]. 翁云妹.厦门大学 2008



本文编号：3500320