中国人均GDP的函数系数自回归模型的预测研究

发布时间：2017-05-11 17:04

  本文关键词：中国人均GDP的函数系数自回归模型的预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： GDP是衡量国家经济实力,经济规模的重要指标,是国家制定宏观调控政策的重要依据。人均GDP是最能体现一个国家的经济实力、发展水平和生活水准的综合指标,它不仅考虑了经济总量的大小,而且结合了人口多少的因素,在国际上被广泛用于评价和比较一个国家和地区的经济发展水平。本文利用线性自回归模型和函数系数自回归模型研究我国人均GDP数据的建模预测问题,得到以下结果: 1.应用线性自回归模型对我国人均GDP进行建模预测,建模中采用最小二乘估计方法进行拟合,用最佳预测方法进行预测。 2.基于非参数函数系数自回归模型和非参数估计理论,对我国人均GDP采用多项式样条估计,建立了函数系数自回归预测模型。 3.将非参数函数系数自回归模型的拟合、预测效果与线性自回归模型的拟合、预测效果分别进行了比较,结果表明:对于人均GDP的预测,非参数函数系数自回归模型比线性自回归模型获得更高的预测精度。
【关键词】：中国人均GDP AR模型 函数系数自回归模型 多项式样条估计 最小二乘估计
【学位授予单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F224;F222.33
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 绪论7-13
• 1.1 论文的背景和意义7
• 1.2 研究方法7-8
• 1.3 时间序列分析的发展概况8-9
• 1.4 非线性时间序列分析的发展概况9-10
• 1.5 本文的研究目的及结构安排10-11
• 1.6 小结11-13
• 2 利用AR模型进行人均GDP预测13-29
• 2.1 AR模型13-14
• 2.2 AR(P)模型的建模方法14-21
• 2.2.1 数据的平稳性检验与平稳化处理14-15
• 2.2.2 AR(P)模型参数的估计15-18
• 2.2.3 AR(P)模型阶数的确定18-20
• 2.2.4 AR(P)模型的预测20-21
• 2.3 人均GDP的AR预测建模21-28
• 2.3.1 原始数据21-22
• 2.3.2 建模和预测分析22-28
• 2.4 小结28-29
• 3 基于FAR模型的人均GDP的拟合预测29-43
• 3.1 函数系数自回归模型29-31
• 3.2 估计方法31-35
• 3.2.1 样条估计31-33
• 3.2.2 多项式样条估计33-35
• 3.3 建模步骤35-37
• 3.3.1 结点的位置35
• 3.3.2 结点数的选择35-37
• 3.3.3 门限变量和滞后变量的选择37
• 3.4 人均GDP的FAR模型37-42
• 3.4.1 原始数据37-38
• 3.4.2 建模和预测分析38-42
• 3.5 小结42-43
• 4 AR模型与函数系数自回归模型对比与应用43-47
• 4.1 两种模型拟合效果对比分析43-45
• 4.2 两种模型事后预测效果对比分析45-46
• 4.3 小结46-47
• 5 结论47-49
• 5.1 本文主要研究结果47
• 5.2 有待进一步完善的问题47-49
• 致谢49-51
• 参考文献51-55
• 附录55

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 刘立顺;端锚预应力锚杆支护技术研究[D];中南大学;2011年

2 徐慧娟;自回归AR模型的整体最小二乘分析研究[D];东华理工大学;2012年

  本文关键词：中国人均GDP的函数系数自回归模型的预测研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：357663