内蒙古浩布高地区多金属矿综合信息找矿预测研究
发布时间：2022-01-23 09:15
由于矿产勘查工作逐渐由浅部矿、易识别矿向隐伏矿、难识别矿转变,找矿难度日益增大,矿产勘查工作的成功率越来越重视新理论、新技术方法的应用。积极研究新的更有效的矿产资源预测评价方法,从而提高找矿效率受到当前矿产勘查行业的高度重视。近年来,随着地质大数据时代的到来,其隐含的巨大社会、经济、科研价值已引起了各行各业的高度重视,大数据应用让“智慧找矿”的实现成为可能。因此,充分整合集成海量的地学数据,利用大数据深度挖掘和知识发现方法,实现矿产资源的智能预测评价,提高矿产预测的效果是矿产预测未来发展的方向。内蒙古浩布高地区位于黄岗-甘珠尔庙成矿带的北东端,区内矿床以浩布高铅锌多金属矿床为代表,还包括劳根坝铅锌矿床、敖脑达坝银锡多金属矿床、乌兰坝铅锌矿床及其他多金属矿（化）点多处,成矿地质条件优越,有较好的找矿潜力。充分利用研究区内的多元地学资料,应用机器学习等智能预测评价技术进行综合信息矿产预测,对于该地区的矿产勘查工作具有重要的实践意义。本文在充分收集整理浩布高地区多元地学资料的基础上,对成矿地质信息和地球化学异常信息进行了分析、提取;以综合信息成矿预测理论为指导,建立了研究区铅锌多金属矿综合信...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：173 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１．１大兴安岭南段矿产简图??Ｆｉｇｌ．ｌ?Ｍｉｎｅｒａｌ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｓｏｕｔｈｅｒｎ?ｐａｒｔ?ｏｆ?Ｄａ?Ｈｉｎｇｇａｎ?Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ??
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２．２区域侵入岩??区内侵入岩发育，以燕山晚期酸偏碱性侵入体为主，其次为华力西晚期中酸性??侵入体，总出露面积约１３６平方公里（图２．３）。??Ｕ９＊?ｉＳ＇Ｅ?Ｕ９＊?３０＊?Ｅ?１１９＊?４５＊?Ｅ??＾＾??一?？??Ｍ＇Ｓ??ＵＳ＇?１５＇Ｅ?１１９＊?Ｍ?Ｅ?１１９＇?４Ｓ＊Ｅ??图例花岗岩■！黑云母花ｗ岩Ｉ?＃花＿长岩Ｉ?ｖ〇＇Ｔ石英：长岩米??图２．３研究区岩浆岩分布图??Ｆｉｇ２．３Ｍａｇｍａｔｉｃ?ｒｏｃｋ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??１３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于逻辑回归模型的化探异常信息识别研究——以克拉玛依地区为例[J]. 周曙光,周可法,崔遥,王金林,汪玮,丁建丽. 西北地质. 2016(01)
[2]应用地球化学中的地学空间信息技术[J]. 左仁广. 吉林大学学报(地球科学版). 2015(S1)
[3]大数据时代数字找矿与定量评价[J]. 赵鹏大. 地质通报. 2015(07)
[4]基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测[J]. 于萍萍,陈建平,柴福山,郑啸,于淼,徐彬. 地质通报. 2015(07)
[5]盲源分离技术在化探数据处理中的思考与探索[J]. 魏友华,郭科,柳炳利,董跃华. 物探化探计算技术. 2015(02)
[6]对数比变换和偏最小二乘法在地球化学组合异常提取中的应用——以湘西北铅锌矿为例[J]. 王琨,肖克炎,丛源. 物探与化探. 2015(01)
[7]基于栅格数据的局部奇异性分析迭代方法及其软件实现[J]. 陈志军,成秋明,陈建国. 地质学刊. 2014(04)
[8]区域隐伏矿体三维定量预测评价方法研究[J]. 陈建平,于萍萍,史蕊,于淼,张顺昌. 地学前缘. 2014(05)
[9]重点成矿带大中比例尺三维地质建模方法与实践[J]. 陈建平,于淼,于萍萍,尚北川,郑啸,王丽梅. 地质学报. 2014(06)
[10]隐伏矿体三维综合信息成矿预测方法[J]. 袁峰,李晓晖,张明明,周涛发,高道明,洪东良,刘晓明,汪启年,朱将波. 地质学报. 2014(04)
博士论文
[1]内蒙古赤峰红岭铅锌多金属矿床成矿作用及外围成矿预测[D]. 李剑锋.吉林大学 2015
[2]基于遥感地质与地球化学信息的成矿预测模型研究[D]. 林楠.吉林大学 2015
[3]区域地球化学数据分析及成矿信息融合模型研究[D]. 刘岳.中国地质大学 2015
[4]逻辑回归空间加权技术及其在矿产资源信息综合中的应用[D]. 张道军.中国地质大学 2015
[5]闽西南马坑式铁矿床成因研究及定量预测与评价[D]. 张振杰.中国地质大学 2015
[6]覆盖区区域矿产资源评价方法研究[D]. 肖凡.中国地质大学 2013
[7]内蒙古东南部多金属成矿系列与找矿模型[D]. 辛江.中国地质大学（北京） 2013
[8]非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D]. 柏坚.中国地质大学（北京） 2010
[9]白山地区地球化学元素组合求异模型研究[D]. 李春华.吉林大学 2010
[10]深层次致矿异常信息提取及其找矿应用研究[D]. 黄静宁.中国地质大学（北京） 2010
硕士论文
[1]基于SVM模型和空间推理的矿产资源潜力评价方法及应用[D]. 王档.电子科技大学 2014
[2]潜在矿产资源评价方法及应用[D]. 刘岳.成都理工大学 2011
本文编号：3604049
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：173 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１．１大兴安岭南段矿产简图??Ｆｉｇｌ．ｌ?Ｍｉｎｅｒａｌ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｓｏｕｔｈｅｒｎ?ｐａｒｔ?ｏｆ?Ｄａ?Ｈｉｎｇｇａｎ?Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ??
Ｆｉｇ２．２?Ｓｔｒａｔｉｇｒａｐｈｉｃ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??２．１．１二叠系??中二叠统是区内最老且较为发育的地层之一，出露面积约１４２平方公里，是贯??穿全区、呈东北向展布的黄岗梁一甘珠尔庙复式背斜的主要组成部分，由于复背??斜的轴部受岩体侵入和上侏罗统火山岩覆盖，保存不全。根据岩性组合特征和接??触关系，可划分为大石寨组、哲斯组。??大石寨组地层主要出露于蒙和乌拉一亨果海一和热木达巴一其其格乌苏一线，??为甘珠尔庙一黄岗梁复式背斜南东翼出露的一部分，为一套海相岩石组合，分上??下两个岩性段。下段岩性组合为千枚状片岩、千枚岩夹含铁石英岩、结晶灰岩透??镜体；上段岩性组合为板岩、凝灰质板岩、砂砾岩夹结晶灰岩、杂砂岩。地层呈??北东向展布，走向５０°?—?７０°。??哲斯组地层仅出露于蒙和乌拉，为一套浅海相岩石组合，地层呈北东向展布。??分上下两个岩性段。下段岩性组合为斑点板岩、板岩、角岩、钙质板岩、杂砂岩、??砂砾岩；中段岩性组合为板岩、杂砂岩、泥质灰岩、钙质砂岩、杂砂岩、砂砾岩。??
２．２区域侵入岩??区内侵入岩发育，以燕山晚期酸偏碱性侵入体为主，其次为华力西晚期中酸性??侵入体，总出露面积约１３６平方公里（图２．３）。??Ｕ９＊?ｉＳ＇Ｅ?Ｕ９＊?３０＊?Ｅ?１１９＊?４５＊?Ｅ??＾＾??一?？??Ｍ＇Ｓ??ＵＳ＇?１５＇Ｅ?１１９＊?Ｍ?Ｅ?１１９＇?４Ｓ＊Ｅ??图例花岗岩■！黑云母花ｗ岩Ｉ?＃花＿长岩Ｉ?ｖ〇＇Ｔ石英：长岩米??图２．３研究区岩浆岩分布图??Ｆｉｇ２．３Ｍａｇｍａｔｉｃ?ｒｏｃｋ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??１３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于逻辑回归模型的化探异常信息识别研究——以克拉玛依地区为例[J]. 周曙光,周可法,崔遥,王金林,汪玮,丁建丽. 西北地质. 2016(01)
[2]应用地球化学中的地学空间信息技术[J]. 左仁广. 吉林大学学报(地球科学版). 2015(S1)
[3]大数据时代数字找矿与定量评价[J]. 赵鹏大. 地质通报. 2015(07)
[4]基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测[J]. 于萍萍,陈建平,柴福山,郑啸,于淼,徐彬. 地质通报. 2015(07)
[5]盲源分离技术在化探数据处理中的思考与探索[J]. 魏友华,郭科,柳炳利,董跃华. 物探化探计算技术. 2015(02)
[6]对数比变换和偏最小二乘法在地球化学组合异常提取中的应用——以湘西北铅锌矿为例[J]. 王琨,肖克炎,丛源. 物探与化探. 2015(01)
[7]基于栅格数据的局部奇异性分析迭代方法及其软件实现[J]. 陈志军,成秋明,陈建国. 地质学刊. 2014(04)
[8]区域隐伏矿体三维定量预测评价方法研究[J]. 陈建平,于萍萍,史蕊,于淼,张顺昌. 地学前缘. 2014(05)
[9]重点成矿带大中比例尺三维地质建模方法与实践[J]. 陈建平,于淼,于萍萍,尚北川,郑啸,王丽梅. 地质学报. 2014(06)
[10]隐伏矿体三维综合信息成矿预测方法[J]. 袁峰,李晓晖,张明明,周涛发,高道明,洪东良,刘晓明,汪启年,朱将波. 地质学报. 2014(04)
博士论文
[1]内蒙古赤峰红岭铅锌多金属矿床成矿作用及外围成矿预测[D]. 李剑锋.吉林大学 2015
[2]基于遥感地质与地球化学信息的成矿预测模型研究[D]. 林楠.吉林大学 2015
[3]区域地球化学数据分析及成矿信息融合模型研究[D]. 刘岳.中国地质大学 2015
[4]逻辑回归空间加权技术及其在矿产资源信息综合中的应用[D]. 张道军.中国地质大学 2015
[5]闽西南马坑式铁矿床成因研究及定量预测与评价[D]. 张振杰.中国地质大学 2015
[6]覆盖区区域矿产资源评价方法研究[D]. 肖凡.中国地质大学 2013
[7]内蒙古东南部多金属成矿系列与找矿模型[D]. 辛江.中国地质大学（北京） 2013
[8]非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D]. 柏坚.中国地质大学（北京） 2010
[9]白山地区地球化学元素组合求异模型研究[D]. 李春华.吉林大学 2010
[10]深层次致矿异常信息提取及其找矿应用研究[D]. 黄静宁.中国地质大学（北京） 2010
硕士论文
[1]基于SVM模型和空间推理的矿产资源潜力评价方法及应用[D]. 王档.电子科技大学 2014
[2]潜在矿产资源评价方法及应用[D]. 刘岳.成都理工大学 2011
本文编号：3604049
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