基于运行参数选择的中央空调系统主要设备能耗估计方法研究
发布时间:2022-01-27 05:31
能源紧缺问题对经济发展、社会稳定和国家安全有重要影响,因此节能减排受到广泛关注。当前,社会总能耗的近30%为建筑能耗,其中中央空调系统能耗约占建筑总能耗的4060%,具有很大的节能潜力。而现行绿色建筑评价标准要求对建筑物中用电设备的电能实行分项计量,限制了对每个设备,尤其是大型用电设备的电能计量。目前公共建筑物中普遍设置楼宇自动化系统监测中央空调系统的运行参数。所以,基于这些运行参数进行中央空调系统主要设备能耗估计受到广泛关注。这还将有利于用户了解中央空调系统主要设备能耗状况,引导用户主动参与节能,为中央空调系统高效节能运行提供理论依据。本文在分析典型中央空调系统工作原理的基础上,提出一种基于运行参数的主要设备能耗估计方法,研究工作包括:(1)设计两级相关性方法提取能耗估计模型的特征向量。其中,第一级相关性分析用于筛选与中央空调系统主要设备有功功率显著相关的运行参数;在此基础上,进一步采用相关性分析以提取彼此微相关的运行参数作为特征向量。(2)提出基于运行参数的中央空调系统主要设备能耗估计方法。采用支持向量机建立冷水机组、二级冷冻水泵和空气处理单元组合的能耗估计模...
【文章来源】:重庆大学重庆市211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
BAS监控HVAC系统原理图(局部)
图 2.3 制冷剂循环过程Fig. 2.3 The process of chiller refrigerant cycle工作原理热交换的载体,负责在 HVAC 系统冷冻水循冷冻水泵、蒸发器、冷却盘管等设备组成,如图 2.4 冷冻水循环过程
9图 2.4 冷冻水循环过程ig. 2.4 The process of chilled water cy级冷冻水泵送至蒸发器中,制水进水通过输送管道送到冷却高,升温后的冷冻水回水再次为冷冻水循环。其中,二级冷快,冷冻水的流量越大、流速作原理)负责调控房间中空气洁净度AHU 主要由送风风机、换热盘
【参考文献】:
期刊论文
[1]建筑能耗调查统计及分析[J]. 高建丽,楼佳熙. 能源研究与利用. 2015(05)
[2]基于Relief相关性特征提取和微分进化支持向量机的短期电价预测[J]. 彭春华,刘刚,相龙阳. 电工技术学报. 2013(01)
[3]用参数自整定模型在线检测空气处理机组故障[J]. 王海涛,陈友明,陈永康,秦建英. 土木建筑与环境工程. 2012(01)
[4]采用旁通阀定压差控制的冷水泵功耗特性试验研究[J]. 刘金平,邹伟,刘雪峰. 土木建筑与环境工程. 2010(06)
[5]基于遗传算法的SVM带权特征和模型参数优化[J]. 杨洁,郑宁,刘董,罗时贵. 计算机仿真. 2008(09)
[6]基于RBF核的SVM学习算法的优化计算[J]. 李琳,张晓龙. 计算机工程与应用. 2006(29)
[7]PSO-ε-SVM的回归算法[J]. 金晶,王行愚,罗先国,王蓓. 华东理工大学学报(自然科学版). 2006(07)
[8]建筑物能源管理系统(BEMS)[J]. 冯威,程大章. 智能建筑与城市信息. 2005(06)
[9]空调冷冻水泵变频能耗特性的研究[J]. 王寒栋. 节能. 2003(12)
硕士论文
[1]混合遗传模拟退火算法在中央空调水系统优化中的应用研究[D]. 马强.浙江大学 2012
[2]模糊控制在中央空调变频节能及其末端房间的应用研究[D]. 郑滨辉.浙江大学 2012
[3]改进的支持向量机回归估计算法及其应用[D]. 张芬.安徽大学 2006
[4]基于粒子群优化算法的研究[D]. 张利彪.吉林大学 2004
[5]我国建筑中央空调能耗现状及全面节能措施[D]. 钟玮.重庆大学 2004
本文编号:3611862
【文章来源】:重庆大学重庆市211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
BAS监控HVAC系统原理图(局部)
图 2.3 制冷剂循环过程Fig. 2.3 The process of chiller refrigerant cycle工作原理热交换的载体,负责在 HVAC 系统冷冻水循冷冻水泵、蒸发器、冷却盘管等设备组成,如图 2.4 冷冻水循环过程
9图 2.4 冷冻水循环过程ig. 2.4 The process of chilled water cy级冷冻水泵送至蒸发器中,制水进水通过输送管道送到冷却高,升温后的冷冻水回水再次为冷冻水循环。其中,二级冷快,冷冻水的流量越大、流速作原理)负责调控房间中空气洁净度AHU 主要由送风风机、换热盘
【参考文献】:
期刊论文
[1]建筑能耗调查统计及分析[J]. 高建丽,楼佳熙. 能源研究与利用. 2015(05)
[2]基于Relief相关性特征提取和微分进化支持向量机的短期电价预测[J]. 彭春华,刘刚,相龙阳. 电工技术学报. 2013(01)
[3]用参数自整定模型在线检测空气处理机组故障[J]. 王海涛,陈友明,陈永康,秦建英. 土木建筑与环境工程. 2012(01)
[4]采用旁通阀定压差控制的冷水泵功耗特性试验研究[J]. 刘金平,邹伟,刘雪峰. 土木建筑与环境工程. 2010(06)
[5]基于遗传算法的SVM带权特征和模型参数优化[J]. 杨洁,郑宁,刘董,罗时贵. 计算机仿真. 2008(09)
[6]基于RBF核的SVM学习算法的优化计算[J]. 李琳,张晓龙. 计算机工程与应用. 2006(29)
[7]PSO-ε-SVM的回归算法[J]. 金晶,王行愚,罗先国,王蓓. 华东理工大学学报(自然科学版). 2006(07)
[8]建筑物能源管理系统(BEMS)[J]. 冯威,程大章. 智能建筑与城市信息. 2005(06)
[9]空调冷冻水泵变频能耗特性的研究[J]. 王寒栋. 节能. 2003(12)
硕士论文
[1]混合遗传模拟退火算法在中央空调水系统优化中的应用研究[D]. 马强.浙江大学 2012
[2]模糊控制在中央空调变频节能及其末端房间的应用研究[D]. 郑滨辉.浙江大学 2012
[3]改进的支持向量机回归估计算法及其应用[D]. 张芬.安徽大学 2006
[4]基于粒子群优化算法的研究[D]. 张利彪.吉林大学 2004
[5]我国建筑中央空调能耗现状及全面节能措施[D]. 钟玮.重庆大学 2004
本文编号:3611862
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