190例医疗健康人工智能应用案例分析

发布时间：2022-02-15 22:41

　　目的通过对医疗健康人工智能应用落地申报案例进行汇总分析,了解人工智能技术在我国医疗卫生机构中的应用及开展情况。方法通过网上填报方式收集案例资料,对190例入选案例的单位及类别、案例类型、人工智能应用技术及评测方法等内容进行梳理和统计分析。结果当前,医疗健康人工智能技术主要应用于临床疾病辅助诊疗方面,占入选资料的52%,且东部地区应用较为活跃,占入选案例的63%,主要以机器学习技术应用为主。结论医疗健康人工智能应用场景和技术需进一步拓展及深化,应加强数据治理和配套基础建设,建立系统完善的应用评价体系和应用示范基地,推动我国人工智能在医学领域的应用与发展。 

【文章来源】：中国卫生信息管理杂志. 2020,17(03)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 案例来源
2 案例分析
    2.1 案例分类
        2.1.1 疾病辅助诊疗类
        2.1.2 疾病预测干预类
        2.1.3 卫生事业管理类
        2.1.4 药物研发类
        2.1.5 其他
    2.2 分析结果
        2.2.1 申报案例以医疗卫生机构为主
        2.2.2 疾病辅助诊断应用超过半数以上,以医学影像应用为主
        2.2.3 辅助诊断应用以肺结节、肿瘤、心脑血管、眼底病等疾病为主
            (1)肺结节等肺部疾病检测及诊断案例有46例。
            (2)肿瘤筛查申报案例有30例。
            (3)心脑血管疾病案例为15例。
            (4)眼底疾病申报情况。
3 人工智能技术应用分析
    3.1 机器学习技术
    3.2 知识工程(专家系统)
    3.3 计算机视觉
    3.4 自然语言处理(NLP)
    3.5 语音识别
    3.6 机器人
    3.7 人机交互技术
4 讨论
    4.1 亟需构建统一完整的人工智能应用评价体系
        4.1.1 人工智能应用与信息化应用评估的区别
        4.1.2 评价指标体系有待在应用中完善
    4.2 数据是医疗健康人工智能应用发展的基础
        4.2.1 人工智能应用前提是医疗数据可用性
        4.2.2 借鉴国外医疗人工智能应用数据治理
        4.2.3 我国医疗数据治理存在的主要差距及对策
    4.3 培植、建立医疗健康人工智能应用示范基地
        4.3.1 应用示范基地能力要求
        4.3.2 加强示范基地的配套建设
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国医学人工智能在医疗机构发展面临的问题及政策建议[J]. 田雪晴,游茂.  卫生软科学. 2019(10)
[2]医学人工智能发展现状及未来方向[J]. 辛磊.  山西医药杂志. 2019(17)
[3]美国医疗人工智能概况、问题及愿景分析——基于美国人工智能系列报告的解析[J]. 谢俊祥,张琳,李勇.  中国医疗器械信息. 2019(17)
[4]基于机器学习的医疗决策支持系统综述[J]. 梁书彤,郭茂祖,赵玲玲.  计算机工程与应用. 2019(19)
[5]基于多数据源融合的医疗知识图谱框架构建研究[J]. 韩普,马健,张嘉明,刘亦卓.  现代情报. 2019(06)
[6]医疗健康人工智能发展框架与趋势分析[J]. 胡建平.  中国卫生信息管理杂志. 2018(05)
[7]医疗智能语音识别系统的研发与应用[J]. 王红迁,汪鹏,左锋,王飞,穆云庆.  中国数字医学. 2018(10)
[8]广东推动人工智能与实体经济深度融合[J]. 刘慧琳,连晓鹏.  广东经济. 2018(06)



本文编号：3627403