支持研发能力提升的产品多样化决策研究

发布时间：2022-02-19 06:05

　　在大规模定制化环境中,产品多样化水平决策是一个重要课题。不断增强的研发能力支持企业创新产品;随着多样化水平提升,单品种的研发投入也会减少,从而可能影响研发能力提升。两者相互作用的机制受到研发能力种类、研发环节等因素影响。为了分析两者的影响关系,以提升企业经济效益为目标,分别建立了两类研发能力与多样化水平决策的回归分析模型。基于2017年上海市高新技术企业的调查数据开展了实证分析。结果发现产品多样化水平决策对研发产出与经济绩效具有调节作用,且受到研发类型、行业特点和经济效益目标长短等因素的影响。在短期上,对于产品多样化较低的行业,产品多样化对于探索式创新产出促进经济效益的路径表现为正向调节;对于产品多样化较高的行业,产品多样化对于利用式创新产出促进经济效益的路径表现为负向调节作用。在长期上,两大类行业的调节作用呈现出相反的表现。长期与短期不同影响的差异产生原因在于企业依据经济效益开展研发投入的机制设计。基于研究结果,针对不同类型的研发能力、不同行业特点、以及长期和短期经济目标差异对多样化水平决策提出建议。 

【文章来源】：科学学研究. 2020,38(11)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

研发能力提升机制与产品多样化模型

参考Lancaster[12]的衡量指标,通过企业具有“异质性”的期末拥有注册商标数衡量企业产品多样化水平。由于产品多样化水平受行业影响,不同行业之间产品多样化水平的高低不同且差异较大,如图2所示。生物与新医药行业的商标数较多,平均数37个;资源与环境的商标数较少,平均数只有5个。为减少行业因素影响,对期末拥有注册商标数进行处理,用原始值除以同行业期末拥有注册商标数平均值的商作为该企业期末拥有注册商标数的表现值。部分学者认为,研发投入、研发产出以及经济效益之间应该存在一定的滞后关系。在本研究之前,通过对2015-2017年的112家企业的面板数据进行描述统计分析与均值检验发现企业的研发投入、研发产出以及经济效益的三年均值和标准差没有显著变化,并且研发投入、研发产出以及经济效益在不同的年份之间不具有显著性差异。因此在本研究中暂时忽略其滞后关系,均采用本年度的数据作为相应指标的衡量。

如表5所示,五个模型中产品多样化与各自变量的交互项显著,存在调节作用。结果显示:(1)不论是发明专利还是实用新型与外观产出,产品多样化对研发投入与研发产出都有显著正向的调节作用,假设H1a、H1b得到验证。调节效应如图3、4所示。(2)产品多样化对发明专利产出与经济绩效的关系有正向调节作用,假设H2a成立。调节效应如图5所示。(3)产品多样化对实用新型及外观发明专利与经济绩效的关系存在负向调节,假设H2b成立。调节效应如图6所示。(4)产品多样化对经济绩效与研发投入的关系存在负向调节,假设H3成立。调节效应如图7所示。图4 模型M2调节作用图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3632362