图像识别技术的应用与发展
发布时间:2022-09-29 13:01
近年来,图像识别技术凭借可以自动化、精准化、智能化识别图像的优势而成为诸多行业关注的重点。随着技术的发展和需求的增多,图像识别技术的开发与应用也有待进一步深化。笔者在分析图像识别技术的基础上,对该技术的应用情况进行梳理,并探讨了该技术的发展方向及策略,能够为相关技术研发与应用提供借鉴。
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于深度学习的遥感图像识别技术应用研究——评《基于深度神经网络的遥感图像分割》[J]. 曹敏. 有色金属工程. 2021(12)
[2]基于图像识别技术的变电站视频监控系统设计[J]. 高梅鹃,刘达,庄建斌,李云瑞. 电子设计工程. 2021(22)
[3]基于AI图像识别技术的架空乘人装置智能控制系统设计及应用[J]. 杨坤,张永福. 机电信息. 2021(27)
[4]图像识别技术的应用与发展[J]. 倪凡,舒彧,冯光璐. 产业创新研究. 2020(22)
[5]关于图像处理与图形识别技术的发展及应用实践[J]. 周志勇. 网络安全技术与应用. 2020(06)
[6]图像处理与识别技术的发展及应用[J]. 陆佳艳. 无线互联科技. 2020(10)
[7]图像识别技术的应用与发展[J]. 杜静. 科技视界. 2019(31)
[8]深耕计算机图像识别技术 “AI+安防”助力服务实战应用——专访依图科技业务发展副总裁罗忆[J]. 肖潇. 中国安防. 2018(09)
[9]图像处理与识别技术的发展应用[J]. 陈艳. 电脑迷. 2018(06)
[10]计算机图像识别技术的发展现状与应用实践[J]. 邹栋,颜飞. 计算机产品与流通. 2017(09)
本文编号:3682637
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于深度学习的遥感图像识别技术应用研究——评《基于深度神经网络的遥感图像分割》[J]. 曹敏. 有色金属工程. 2021(12)
[2]基于图像识别技术的变电站视频监控系统设计[J]. 高梅鹃,刘达,庄建斌,李云瑞. 电子设计工程. 2021(22)
[3]基于AI图像识别技术的架空乘人装置智能控制系统设计及应用[J]. 杨坤,张永福. 机电信息. 2021(27)
[4]图像识别技术的应用与发展[J]. 倪凡,舒彧,冯光璐. 产业创新研究. 2020(22)
[5]关于图像处理与图形识别技术的发展及应用实践[J]. 周志勇. 网络安全技术与应用. 2020(06)
[6]图像处理与识别技术的发展及应用[J]. 陆佳艳. 无线互联科技. 2020(10)
[7]图像识别技术的应用与发展[J]. 杜静. 科技视界. 2019(31)
[8]深耕计算机图像识别技术 “AI+安防”助力服务实战应用——专访依图科技业务发展副总裁罗忆[J]. 肖潇. 中国安防. 2018(09)
[9]图像处理与识别技术的发展应用[J]. 陈艳. 电脑迷. 2018(06)
[10]计算机图像识别技术的发展现状与应用实践[J]. 邹栋,颜飞. 计算机产品与流通. 2017(09)
本文编号:3682637
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