人工智能时代，利用知识图谱技术创新警情处置领域的应用

发布时间：2022-12-10 02:53

　　＜正＞一、人工智能时代下公安智能化警情处置的需求背景当前,国际国内政治经济深刻变革,世界各地经济交往相互协调发展、相互联系依存、相互竞争制约,我国社会主义市场经济快速发展,在这种经济转轨、社会转型过程中触发了社会多层次、多方面的利益矛盾,产生了诸多不稳定因素,且这些不稳定因素正向隐蔽性、综合性、复杂性转变,涉及的领域更加广泛,更难以预见,以往的工作机制已不能满足新形势下的维稳工作需要。 

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【文章目录】：
一、人工智能时代下公安智能化警情处置的需求背景
二、警情处置技术的现状与发展趋势
    1. 国内外警情处置技术的现状
    2. 知识图谱等人工智能技术在公安大数据中的发展趋势
    3. 知识图谱技术在警情处置领域的应用趋势
三、智能化警情处置关键技术的研究
    1. 基于知识图谱的智能化警情处置技术研究
        (1）基于综合图谱模式的多维数据匹配技术
        (2）多目标异常行为预测技术实现目标稀疏和长期潜伏的趋势预测
        (3）图结构行为演化预测模型追踪和识别可疑目标
    2. 基于机器学习的人工智能警情研判与预测技术研究
        (1）建立符合公安警情处置业务的信息资源模型和算法
        (2）异常突发行为预测支持技术实现相关事件的预测报警
    3. 基于警情大数据时空分析的智能警力部署应用研究
四、智能化警情处置技术的应用前景
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于知识图谱的MOOC平台资源检索引擎[J]. 刘晋泽,王伊,马靖仑,李骁,肖枫涛.  现代职业教育. 2021(24)
[2]知识图谱在电信行业智能运维中的应用[J]. 孙佩霞,赵龙刚,王峰,石晓东,刘珮,陈子鹏.  信息技术与标准化. 2021(05)



本文编号：3715906