网络经济下数据挖掘的常用技术方法及在工商管理中的实践研究
发布时间:2023-05-30 23:47
本文以网络经济为背景,在对数据挖掘进行简单介绍的基础上,结合现有数据挖掘技术和分析方法,围绕工商管理的应用展开了讨论,内容涉及提炼访问者信息、企业预测与估计等方面,希望能给相关人员以启发,使数据挖掘优势在工商管理领域得到充分发挥。
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据挖掘介绍
2 数据挖掘技术
2.1 数据挖掘类型
2.1.1 结构挖掘
2.1.2 用法挖掘
2.1.3 内容挖掘
2.2 数据挖掘分析方法
2.2.1 序列分析
2.2.2 分类分析
2.2.3 关联分析
2.2.4 组合分析
3 工商管理中数据挖掘的应用
3.1 提炼访问者信息
3.2 确定目标并描述问题
3.3 完成关联分析
3.4 聚类、描绘决策树
3.5 企业预测与估计
3.5.1 预测
3.5.2 估计
4 结论
本文编号:3825269
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据挖掘介绍
2 数据挖掘技术
2.1 数据挖掘类型
2.1.1 结构挖掘
2.1.2 用法挖掘
2.1.3 内容挖掘
2.2 数据挖掘分析方法
2.2.1 序列分析
2.2.2 分类分析
2.2.3 关联分析
2.2.4 组合分析
3 工商管理中数据挖掘的应用
3.1 提炼访问者信息
3.2 确定目标并描述问题
3.3 完成关联分析
3.4 聚类、描绘决策树
3.5 企业预测与估计
3.5.1 预测
3.5.2 估计
4 结论
本文编号:3825269
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