基于高分一号WFV数据的正射校正与真彩色合成技术——以中巴经济走廊为例
发布时间:2023-06-04 01:31
高分一号(GF-1)卫星自发射以来,凭借其幅宽大、综合覆盖能力强以及重访周期短等优势,已成为国土资源调查、农业林业遥感监测、国家重大工程建设等领域使用的重要数据源之一。以中巴经济走廊为研究区域,选取GF-1多光谱宽幅覆盖(wide field of view,WFV)数据进行对比试验,重点分析了影响遥感影像应用的2个关键因素:如何提高遥感影像的几何定位精度和影像真彩色合成方式。研究结果表明,基于有理函数模型(rational polynomial coefficients,RPC)的区域网平差技术和RGB-NIR色彩合成模型对影像快速定位和提升视觉效果分别有良好的表现。成果正射影像X和Y方向均方根误差分别为0. 79和0. 83个像素;成果影像的信息熵、平均梯度、均值和标准差等数值均有不同程度的提高,不仅确保了影像色彩真实自然,而且兼顾了信息细节,影像图面效果得到较好优化。该方法有助于进一步提升GF-1 WFV数据在实际生产中的业务化应用。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
0 引言
1 研究区概况
2 处理方法
2.1 区域网平差模型
2.2 RGB-NIR色彩合成方法
3 应用实例
3.1 数据选择
3.2 检查点、控制点选取
3.3 正射校正结果分析
3.4 影像增强
3.5 影像镶嵌图制作
4 结论
本文编号:3830424
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0 引言
1 研究区概况
2 处理方法
2.1 区域网平差模型
2.2 RGB-NIR色彩合成方法
3 应用实例
3.1 数据选择
3.2 检查点、控制点选取
3.3 正射校正结果分析
3.4 影像增强
3.5 影像镶嵌图制作
4 结论
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