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京津冀一体化对山东省经济发展影响的空间计量分析

发布时间:2017-05-21 20:22

  本文关键词:京津冀一体化对山东省经济发展影响的空间计量分析,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:京津冀一体化作为当前重大的国家发展战略必将对区域经济发展产生深远影响,而现代交通体系、通讯技术和互联网技术将山东省与京津冀紧密的联系在一起,劳动力、资本、技术等生产要素在区域间得以便捷的流动,经济发展的空间相关性成为不可忽视的问题。在经济发展的过程中,山东省应该考虑与京津冀经济发展的空间相互作用,根据区域经济发展态势调整经济发展政策,发挥自身优势,主动适应区域发展,推动本地经济健康稳定增长。本文利用2000-2014年山东省与京津冀4省市的经济金融统计数据,使用空间相关性检验方法、脉冲响应分析和空间计量经济学方法对京津冀与山东省经济发展的空间结构特征和影响山东省经济发展的诸多因素进行了实证研究。首先对山东省与京津冀经济发展的空间相关性进行全局Moran’s I指数和局部Moran’s I指数检验,建立京津冀与山东省GDP的SVAR模型,在SVAR模型基础上观察京津冀对山东省经济的脉冲响应分析。然后,在考虑山东省与京津冀经济发展具有空间效应的前提下,建立空间滞后模型和空间误差模型研究影响山东省经济发展的各种因素。研究结果表明:(1)京津冀与山东省的经济发展具有正的空间相关性,空间相互作用显著,经济发展具有集群趋势,山东省经济发展水平不仅受本省生产要素的影响,同时受到相邻省份经济发展状况的影响,经济发展具有溢出效应。并且经济发展的正空间相关性不断增强,山东省与京津冀的经济联系日益紧密。(2)山东省的局部Moran’s I指数不断减小,经济发展优势没有突出出来,对周边地区的辐射效应逐年减少,与北京、天津的人力资本和高科技产业等方面差距明显,同时被河北追赶,经济发展面临较大压力。(3)长期来看,北京、天津、河北经济增长都对山东省经济发展具有促进作用,地区间经济发展存在竞争,但更多的是合作共赢。(4)人力资本成为推动经济发展的重要力量,高素质劳动力对经济增长的贡献越来越大,人力资本能够有效促进山东省经济增长。金融集聚度和外商直接投资对经济发展的促进作用较为突出,发达的金融系统更好的实现经济资源的优化配置,将资金引向更有效率的产业部门。外商直接投资在加强资金实力,引进先进技术,优化产业结构等方面发挥了重要作用。当前时期,城市化率和第三产业比重对经济发展的促进作用不够显著。最后,根据实证研究结果,对全文进行了总结,并从山东省与京津冀经济发展的依赖效应和溢出效应、发展人力资本、推动金融创新和引进外商投资等方面提出推动山东省经济发展的对策建议。
【关键词】:空间相关性 脉冲响应 Moran’s I指数 空间计量
【学位授予单位】:山东财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F127
【目录】:
  • 摘要6-8
  • Abstract8-12
  • 第1章 绪论12-23
  • 1.1 研究背景及意义12-13
  • 1.1.1 研究背景12-13
  • 1.1.2 研究意义13
  • 1.2 文献综述13-20
  • 1.2.1 关于山东省经济发展研究的研究综述13-14
  • 1.2.2 关于国外空间自相关性理论和空间计量经济学研究及其应用的研究综述14-17
  • 1.2.3 关于国内空间自相关性理论和空间计量经济学研究及其应用的研究综述17-19
  • 1.2.4 总体评价19-20
  • 1.3 技术路线与研究方法20-21
  • 1.3.1 技术路线20
  • 1.3.2 研究方法20-21
  • 1.4 研究内容和结构安排21-22
  • 1.4.1 研究内容21-22
  • 1.4.2 结构安排22
  • 1.5 创新点22-23
  • 第2章 空间相关性理论23-28
  • 2.1 核心—边缘结构理论23-24
  • 2.2 增长极理论24-25
  • 2.3 空间相互作用理论25-27
  • 小结27-28
  • 第3章 京津冀与山东省经济空间自相关性检验28-37
  • 3.1 数据来源29
  • 3.2 Moran’s I指数29-30
  • 3.3 京津冀与山东省经济发展的空间自相关性检验30-33
  • 3.3.1 基于邻接空间权重矩阵的全局Moran’s I指数检验30-31
  • 3.3.2 基于邻接空间权重矩阵的局部Moran’s I指数检验31-33
  • 3.4 京津冀经济冲击对山东省经济发展的脉冲响应分析33-35
  • 3.4.1 建立SVAR模型33-34
  • 3.4.2 脉冲响应分析34-35
  • 小结35-37
  • 第4章 京津冀一体化对山东省经济发展影响因素分析37-45
  • 4.1 变量选取及数据来源37-38
  • 4.2 空间计量模型38-40
  • 4.2.1 空间滞后模型(SLM)39
  • 4.2.2 空间误差模型(SEM)39-40
  • 4.3 LS、SLM和SEM模型建立40-41
  • 4.4 模型估计和检验41-43
  • 小结43-45
  • 第5章 结论与对策建议45-48
  • 5.1 结论45-46
  • 5.2 促进山东经济发展的对策建议46
  • 5.3 研究不足46-47
  • 小结47-48
  • 参考文献48-53
  • 附录53-62
  • 攻读学位期间取得的学术成果62-63
  • 致谢63

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