人工智能技术促进了中国劳动力结构优化吗?——基于省级面板数据的经验分析

发布时间：2024-05-11 23:47

　　在经济发展新常态的背景下,中国劳动力市场面临着人口红利渐逝、人口老龄化、技能型劳动力短缺等诸多问题。除了传统的劳动力市场政策改革之外,探索如何运用人工智能技术来增加制造业的技能型劳动力供给、优化劳动力结构具有重要的理论与现实意义。本文选取2008—2017年中国省级面板数据,构建了多变量状态空间模型,并通过卡尔曼滤波算法检验了包含人工智能技术发展规模在内的各解释变量对中国劳动力结构的影响。研究结果表明:一方面,人工智能技术的发展最终会增加中国制造业劳动力的供给量,从而优化劳动力结构;另一方面,相比于中西部地区,人工智能技术的发展显著地优化了东部地区的劳动力结构。本文有针对性地提出了提高劳动力供给质量、提升制造业就业吸纳能力、加强技能型劳动力统筹等优化劳动力结构的对策建议,为解决中国劳动力市场相关问题提供借鉴。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引 言
二、相关文献综述
三、研究思路及假设提出
四、变量选取与模型构建
    (一)变量说明与数据来源
        1.变量说明
            (1)被解释变量
            (2)解释变量
            (3)控制变量
        2.数据来源
    (二)模型构建
五、相关检验结果与分析
    (一)平稳性检验
    (二)状态空间模型估计
        1.各解释变量时变弹性系数的动态变化轨迹分析
        2.分地区检验及分析
六、研究结论与对策建议
    (一)研究结论
    (二)对策建议



本文编号：3970546