基于定性比较分析的劳动力结构优化驱动机制分析
发布时间:2024-05-18 07:33
以中国30个省级行政单位为研究样本,基于技能偏向型技术进步的理论视角,应用组态思维和QCA方法整合产业升级、人工智能、技术进步、城镇化4个条件,探讨影响劳动力结构的多重并发因素和因果复杂机制。研究发现:(1)优化劳动力结构的驱动机制分为2条路径:即智能-产业主导型和全面发展型。(2)较之于全面发展型,智能-产业主导型能够更深层次地促进劳动力结构优化。(3) 2条路径所涉及的组态内部各因素在解释劳动力结构优化时存在替代性,即对产业结构和人工智能而言,城镇化和技术水平在解释劳动力结构优化时存在替代作用。(4)非优化劳动力结构的驱动机制有3条,且与优化劳动力结构的驱动机制存在非对称性的关系。
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【部分图文】:
本文编号:3976649
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图1劳动力结构驱动机制模型
综上所述,产业升级、技术进步、人工智能、城镇化对劳动力结构优化有影响作用,国内外学者在理论和实证方面也取得了一定的研究成果。但已有研究局限于某个方面,忽视了多重因素并发的协同效应,导致现有结论不一致。事实上,劳动力结构是一个受各种因素影响的复杂过程,亟需采用多元、整体的视角来审视....
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