基于多源遥感影像的农业资源分类勘查技术研究

发布时间：2025-01-07 06:19

　　 针对传统基于像元的农田遥感技术,存在着对于农作物的识别精度较差、处理效率较低的问题。文中提出了一种遥感数据压缩分级传输系统的设计方案,对遥感数据自适应扫描,码流的比特分配,最终实现了遥感数据的可视化自定义传输。通过多组基于机器学习分类的农作物分类实验,确定了遥感数据传输的最优参数。测试与实验结果表明,在不损失传输信息的情况下,使用机器学习算法的面向对象分类设计总体精度高于95%,Kappa系数大于0.91。

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图1 遥感数据压缩传输系统结构

本文分为两部分：遥感数据的压缩传输系统设计和遥感数据最优参数选择实验。为实现对遥感数据分级压缩、渐进传输、实时显示，文中设计了一款遥感数据压缩传输系统[2]，其包括5个主要子系统：压缩系统、解压系统、管理系统、显示系统。系统框架如图1所示[3]。2可视化多源遥感影像的压缩

图2 基于HSV模型的遥感数据分级压缩系统

原始遥感影像尺寸较大，码流周期过长。根据不同情形，在数据系统中派生不同分辨率的原始遥感数据，并分割影像数据，以便原始数据子集的多级渐进传输[4]。使用码流组织技术实现传输影像的清晰：重要数据保存在码流组的前端。在解码时，码流前端的重要信息先解码[5]。渐进传输技术还支持码流自动连....

图3 垂直子带、水平子带、对角子带扫描方式

本文使用的扫描方法基本原理如下：将码流按照子带的重要性进行组织。首先，降序排列每个加权子能量带，确定子带间的扫描顺序。其次，根据子带特性确定扫描方法，保留尽可能多的数据纹理信息。常见的扫描方式，如图3所示。对水平与垂直两个方向子带总能量比较，确定低频子带的扫描方式。2.3综合人....

图4 压缩分级操作流程

分解压缩后，截断总码流，为每段码流前端加入头文件，以标记码流的长度。码流拆分后，对各段码流编号存入数据系统。对某一幅待压缩影像，将影像压入内存，调用compress.dll压缩。压缩时需要的参数包括：压入内存地址、影像尺寸、压缩比、影像位深。当影像大小为L×L时，原始码流被分为l....

本文编号：4024626