出口对市域工业企业TFP的影响研究

发布时间：2017-05-29 13:11

  本文关键词：出口对市域工业企业TFP的影响研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现有文献的研究大多将全要素生产率的变化归结于国家或地区进口和FDI的变化,而专门研究出口与全要素生产率变化的文献较少,研究出口对地级市全要素生产率的文献更为鲜见。实际上出口通过“学习效应”、“竞争效应”、“规模效应”和“融资约束改进效应”等等能够对本国生产效率形成较强的逆向技术外溢效应。中国是一个大的世界工厂,传统的在国际上的低成本优势伴随着各类资源环境约束的强化而逐渐消失。“高投入、高消耗、高污染、低质量、低效益”的经济发展模式已难以为继,不可能继续支撑中国向高收入国家迈进。转变经济发展方式,提高生产效率刻不容缓。因此,全面深入研究出口对全要素生产率特别是对微观市域工业企业全要素生产率的影响有着非常重要的理论与实践意义。首先,对出口与生产率关系方面的国内外文献进行详尽的检索并加以整合,发现现有文献存在的问题,并进行了文献评述。其次,通过运用相关理论以及借鉴有关文献,归纳总结出口影响全要素生产率的微观与宏观机制。其中,微观机制的核心内容阐述了出口可以通过外来逆向技术外溢效应、人力资本效应以及融资约束改进效应三个方面来对全要素生产率产生影响。宏观机制的关键内容是通过出口规模经济效应、资源再配置效应以及市场竞争效应等来影响全要素生产率。之后,运用数据包络法中的Malmquist指数对泛长三角53个地级市的市域工业企业全要素生产率进行测度,并运用探索性空间数据分析(ESDA)对其进行空间自相关检验。发现53个地级市的市域工业企业全要素生产率呈现地理空间上的集群分布,存在显著的空间自相关效应。考虑到空间自相关效应的存在会导致传统回归结果的失效,故采用最新发展的空间计量方法对出口与市域工业企业全要素生产率进行实证分析。研究结果显示:(1)出口对市域工业企业全要素生产率产生了显著地促进作用,其它控制变量中的人力资本、信息化水平、进口和FDI也对其产生显著促进作用,但并不及出口对市域工业企业全要素生产率的作用明显,而交通基础设施未能对市域工业企业全要素生产率产生促进作用;(2)由于区域间经济协同性的存在,市域工业企业TFP一方面受本地经济因素直接偏效应(76.68%)的影响,另一方面会在一定程度上受到周边市域空间外部偏效应(23.22%)的影响;(3)在分区域回归分析中出口、人力资本和信息化水平变量在江浙沪东部沿海地级市对市域工业企业全要素生产率的影响比在皖赣地区明显;进口贸易和交通基础设施两变量在皖赣地区对市域工业企业全要素生产率的影响较为明显;江浙沪东部沿海地区市域工业企业全要素生产率的空间自相关性更高。最后,根据实证研究中得出的结论,提出了若干条具有针对性的政策建议。
【关键词】：全要素生产率 出口贸易 泛长三角 市域工业企业 空间计量
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F425;F752.62
【目录】：

• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 1.导论10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意义11
• 1.3 研究内容和方法11-14
• 1.3.1 研究内容11-13
• 1.3.2 研究方法13-14
• 1.4 可能创新之处与不足14-15
• 1.4.1 可能创新之处14
• 1.4.2 不足之处14-15
• 2.国内外研究现状15-20
• 2.1 全要素生产率有关文献15-16
• 2.2 出口的技术溢出效应16-17
• 2.3 出口与全要素生产率关系17-19
• 2.4 文献评述19-20
• 3.出口对全要素生产率的影响机制20-27
• 3.1 出口影响全要素生产率的微观机制20-22
• 3.1.1 技术外溢效应20-21
• 3.1.2 融资约束改进21-22
• 3.1.3 人力资本效应22
• 3.2 出口影响全要素生产率的宏观机制22-27
• 3.2.1 规模经济效应22-24
• 3.2.2 资源重置效应24-25
• 3.2.3 出口竞争效应25-27
• 4.市域工业企业TFP测度及空间统计分析27-37
• 4.1 市域工业企业TFP测度27-32
• 4.1.1 测度模型构建27-29
• 4.1.2 数据描述29-30
• 4.1.3 测度结果分析30-32
• 4.2 市域工业企业TFP空间统计分析32-37
• 4.2.1 全局空间自相关检验32-35
• 4.2.2 局域空间自相关LISA分析35-37
• 5.出口对市域工业企业TFP影响的空间计量分析37-48
• 5.1 空间计量理论概述37-40
• 5.1.1 空间面板滞后模型37-38
• 5.1.2 空间面板误差模型38-40
• 5.2 变量选取与数据描述40-41
• 5.3 空间计量估计结果与分析41-48
• 5.3.1 模型选择41-42
• 5.3.2 整体回归结果及分析42-45
• 5.3.3 分区域回归及结果分析45-48
• 6.结论与政策建议48-52
• 6.1 研究结论48
• 6.2 政策建议48-52
• 参考文献52-56
• 附录56-62
• 致谢62-63

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