基于MCMC方法的WinBUGS软件应用

发布时间：2017-07-04 19:17

  本文关键词：基于MCMC方法的WinBUGS软件应用

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【摘要】：WinBUGS就是一款通过MCMC方法来分析复杂统计模型的软件。其基本原理就是通过Gibbs sampling和Metropolis算法,从完全条件概率分布中抽样,从而生成马尔科夫链,通过迭代,最终估计出模型参数。它可方便地对许多常用或复杂模型和分布进行Gibbs抽样,还可用简单的有向图模型进行直观的描述,并给出参数的Gibbs抽样动态图,用Smoothing方法得到后验分布的核密度估计图、抽样值的自相关图及均数和置信区间的变化图等,使抽样结果更直观、可靠。
【作者单位】： 西南财经大学统计学院;
【关键词】： 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC) WinBUGS 统计软件应用
【分类号】：F222.1
【正文快照】： 一、引言在2009金融统计与金融计量国际研讨会召开期间,我们有幸上了两周短期课程,授课教授皆为海外归来的学术成就丰硕的统计、计量方面的知名学者。同学们也都分外珍惜这次的机会,希望可以开拓眼界,强化专业知识。在课程期间,我们如愿接触到了统计学、计量经济学方面的前沿

【参考文献】

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本文编号：519040