基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析

发布时间：2017-07-08 15:16

  本文关键词：基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析

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【摘要】：文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年内我国GNP与GDP仍不能同步增长,且增长率有逐步拉大趋势,GNP的增长率呈非线性缓慢上升。
【作者单位】： 武汉理工大学理学院统计系;武汉理工大学经济学院;
【关键词】： 贝叶斯统计推断 激励门限自回归模型 GNP环比基数
【基金】：国家社会科学基金资助项目(09BJY022) 中国博士后基金资助项目(20100471168)
【分类号】：F222.33;F224
【正文快照】： 0引言近年来,发达国家和发展中国家已经对GNP引起了高度重视,经济学者也逐步展开了对GNP的研究工作。Kenneth(1988)对GNP的近乎随机游动形态做了较为详细的阐述;Hansen(1992)对GNP建立了马尔可夫转换模型,并在非标准条件下运用似然比检验方法对模型做了相应的检验工作;McCullo

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本文编号：535125