基于SARIMA模型的我国季度GDP时间序列分析与预测

发布时间：2017-07-13 15:17

  本文关键词：基于SARIMA模型的我国季度GDP时间序列分析与预测

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【摘要】：文章主要研究季节时间序列模型在我国季度GDP时间序列预测中的应用,并分析探讨模型的准确性和实用性。文章分析了我国1992~2008年的季度GDP时间序列,剔除时间趋势和季节性后使原序列平稳并建立季节时间序列模型。通过对不同模型进行参数估计和比较后发现:ARIMA(2,1,1)(1,1,1)4能很好地拟合我国季度GDP时间序列,用该模型进行预测得出了2009年四个季度和2010年前两个季度的GDP数值,分析发现季度GDP仍然呈增长趋势,但其速度放缓。预测结果的准确性较高,并具有一定现实意义。
【作者单位】： 江苏大学财经学院;
【关键词】： SARIMA模型 季度GDP 预测
【分类号】：F224;F222.33
【正文快照】： 0引言国内生产总值(GDP)是指一个国家或地区在一定时期内所生产和提供的最终产品和服务的总价值。GDP不仅可以反映一个国家或地区的经济表现还能反映竞争力和财富,因此一直被公认为是衡量一个国家或地区经济状况的最佳指标。自从1985年国家统计局建立起相应核算制度以来,GDP

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本文编号：537416