泛珠三角地区物流产业水平对制造业产业转移的影响研究

发布时间：2017-08-10 02:28

  本文关键词：泛珠三角地区物流产业水平对制造业产业转移的影响研究

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【摘要】：泛珠三角区域合作是中国迄今为止最大规模的区域经济合作，同时也是是中国区域经济发展与合作的典型代表。制造业的产业转移是泛珠三角区域经济合作的重要内容，对于构建和完善我国东中西部地区良性互动、分工合理、特色鲜明、优势互补的现代产业体系，，促进区域工业经济健康协调可持续发展具有示范性作用。在此背景下，大力发展现代物流业，积极探索加快制造业产业转移的机制研究意义重大。 本研究在对国内外文献梳理的基础上，对泛珠三角地区的物流业和制造业集聚和转移的趋势进行了描述，并构建了基于物流成本视角的泛珠三角地区物流产业对于制造业集聚和转移的影响机制的理论模型，最后运用空间面板数据模型来进行实证分析。 通过以上研究，得出三个结论：一是泛珠三角地区制造业的集聚和转移存在明显的空间集聚特征，呈现出非随机分布，高值的地区与高值地区集聚，低值地区与低值地区集聚。二是泛珠三角地区物流业发展迅猛，但属于粗放型增长，物流运行成本较高，地区差异明显，仍处于初级发展阶段。三是泛珠三角物流业对制造业集聚和转移的作用明显，物流市场规模、物流基础设施水平、物流环境成本对产业转移有溢出效应，人力成本对产业转移有相反的效应。
【关键词】：产业转移 泛珠三角 物流成本 物流业 空间计量
【学位授予单位】：广东外语外贸大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F259.2;F424
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目录6-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究的背景及意义9-11
• 1.2 研究的目标和内容11-12
• 1.2.1 研究目标11
• 1.2.2 研究内容11-12
• 1.3 研究的方法和框架12-13
• 1.3.1 研究方法和手段12-13
• 1.3.2 技术路线图13
• 1.4 可能的创新之处13-14
• 1.5 小结14-15
• 第二章 国内外相关文献综述15-27
• 2.1 产业转移的研究综述15-17
• 2.1.1 产业转移概念的综述15
• 2.1.2 产业转移理论的综述15-17
• 2.2 产业转移度量指标的研究综述17-20
• 2.3 物流评价指标研究文献综述20-23
• 2.3.1 国外关于流评价指标的研究综述20-21
• 2.3.2 国内关于流评价指标的研究综述21-23
• 2.4 空间计量模型的研究综述23-24
• 2.5 物流产业与产业转移关系的研究综述24-26
• 2.6 小结26-27
• 第三章 泛珠三角地区制造业的分工与转移（1998-2012 年）27-47
• 3.1 背景27-28
• 3.2 制造业产业分工与转移的测度28-45
• 3.2.1 EG 指数28-33
• 3.2.2 行业集中度指标 CR333-35
• 3.2.3 制造业平均集中程度35-37
• 3.3.4 地区间专业化指数37-40
• 3.2.5 探索性空间数据分析（ESDA）40-45
• 3.3 小结45-47
• 第四章 泛珠三角地区的物流业47-57
• 4.1 物流的市场规模47-51
• 4.2 物流的基础设施51-53
• 4.3 物流的社会影响53-54
• 4.4 物流的环境影响54-55
• 4.5 小结55-57
• 第五章 基于物流成本视角的理论模型57-63
• 5.1 新经济地理学与物流57-58
• 5.2 物流成本视角下的理论模型58-63
• 5.2.1 物流规模58-59
• 5.2.2 物流基础设施59-60
• 5.2.3 物流的生产要素成本60
• 5.2.4 物流的环境成本60-61
• 5.2.5 基于物流成本视角的理论模型61-63
• 第六章 空间计量经济研究方法63-69
• 6.1 空间效应63-64
• 6.2 空间面板模型64-66
• 6.2.1 空间滞后模型65
• 6.2.2 空间误差模型65-66
• 6.2.3 空间杜宾模型66
• 6.3 空间计量模型的估计与选择66-69
• 6.3.1 模型的估计技术66-67
• 6.3.2 空间计量模型的选择67-69
• 第七章 实证研究69-87
• 7.1 数据与变量选择69-70
• 7.2 自变量多重共线性检测70-71
• 7.3 空间依赖性的检测71-72
• 7.4 物流业对制造业集聚与转移影响机制的空间计量模型72-74
• 7.4.1 空间滞后模型（SLM）73
• 7.4.2 空间误差模型（SEM）73-74
• 7.4.3 空间杜宾模型（SDM）74
• 7.5 制造业整体的空间计量模型74-78
• 7.5.1 非空间面板模型的估计74-75
• 7.5.2 空间计量模型的选择75-76
• 7.5.3 空间计量模型的估计对比76-78
• 7.6 资源和劳动密集型制造业的空间计量模型78-81
• 7.6.1 非空间面板模型的估计78-79
• 7.6.2 空间计量模型的选择79
• 7.6.3 空间计量模型的估计对比79-81
• 7.7 资金和技术密集型制造业的空间计量模型81-84
• 7.7.1 非空间面板模型的估计81-82
• 7.7.2 空间计量模型的选择82
• 7.7.3 空间计量模型的估计对比82-84
• 7.8 空间计量模型的结果分析84-87
• 第八章 总结与展望87-91
• 8.1 研究结论87-88
• 8.2 研究创新与贡献88-89
• 8.3 研究局限性与展望89-91
• 参考文献91-98
• 致谢98-100
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文100-101
• 在学期间参与的科研项目101

【参考文献】

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本文编号：648445