基于主成分分析与BP网络的我国GDP预测

发布时间：2017-08-12 08:34

本文关键词：基于主成分分析与BP网络的我国GDP预测

【摘要】：我国GDP总值受多种因素的影响,通过主成分分析法将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低BP网络的输入维数。针对我国GDP总值预测系统的非线性特征,运用BP网络的高度非线性映射能力,对我国GDP总值进行预测,结果表明:主成分BP网络预测结果精确。
【作者单位】：咸宁学院;
【关键词】： GDP 主成分 BP网络
【分类号】：F224.33;F222.33
【正文快照】： 1引言在经济预测模型中,一般常用的方法是统计方法、层次分析法以及神经网络法。由于神经网络具有分布式记忆、并行处理及联想、自组织的学习能力,可以避开复杂的参数估计过程,又可以灵活、方便地对多成因的系统进行高精度建模,所以神经网络得到了较为广泛的应用。主成分分析