中国人均GDP的时间序列模型比较分析

发布时间：2017-09-03 02:24

  本文关键词：中国人均GDP的时间序列模型比较分析

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【摘要】：人均GDP是衡量一个国家经济发展和居民生活水平的重要指标。运用中国1978至2008年人均GDP数据建立ARIMA模型和Auto-Regressive模型,利用AIC和SBC准则比较分析选出最优模型对2009-2013年的人均GDP进行预测,整个过程都是通过SAS系统实现的。
【作者单位】： 暨南大学经济学院;
【关键词】： ARIMA模型 Auto-Regressive模型 人均GDP增长
【分类号】：F222.33;F224
【正文快照】： 研究背景自改革开放以来,中国经济一直持续保持着较高速度的增长。按2005年修订后的GDP数据计算,1979年至2004年GDP年均增长率为9.6%。近几年,在以科学发展观为指导转变经济增长方式的背景下,仍连续保持10%左右的增长。可是,虽然中国GDP总量很大,并不代表中国已跻身发达国家

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王健;时间序列分析技术在GDP增长预测中的应用[J];孝感学院学报;2005年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 卢建昌,张世英,牛东晓;基于ARIMA的发电量预测方法[J];华北电力大学学报;2004年03期

2 王健;时间序列分析技术在GDP增长预测中的应用[J];孝感学院学报;2005年03期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 任建国;广西柑橘溃疡病病原分析与流行学研究[D];广西大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 周仲礼;中国油气资源需求分析[D];成都理工大学;2004年

2 王，

本文编号：782328