商业产业与区域经济增长率的因果关系检验

[摘要] 利用商业产业与区域经济之间关系的简单计量方法, 不仅可以研究一个国家、一个地区的商业, 甚至是一个商业产业集群与区域内各个产业之间及区域经济整体之间的关系, 而且可以进行跨地区的比较分析, 以CD 生产函数建立商业产出模型, 用商业产业与相关产业互动发展和商业产业与区域经济增长率的因果关系检验, 以此为商业产业发展的产业政策制定提供实行依据。

[关键词] 商业产业 经济增长 产出模型

Abstr act: To uses the simple econometric approach of commercial industry and the region economy not onlymay study a nation, a local trade, even is in one commercial industry colony, each industrial region and wholeeconomical relations. It can carry on the comparison analysis cross local area, establishment trade model by theCD production function, examine with the interaction development of commercial industry and the correlation industry,the causal relation of commercial industry and the region economical rate of increment, provides the feasiblebasis for the commercial industry policy formulation

Key words: the commercial industry; economical growth; delivers the model

自20 世纪90 年代中期以来, 我国流通领域中市场秩序混乱、假冒伪劣现象严重、流通质量和流通效率较低、流通成本较高等问题日益突出, 已成为制约国民经济运行的重要因素, 迫使人们开始重新认识商业的地位和作用, 确立了商业是国民经济的先导产业。有关商业与国民经济、地区经济以及相关产业之间关系的定性描述和论证研究较多, 但很少看到有关商业产业方面的计量分析。笔者以上海为例, 通过商业产出模型和格兰杰因果检验, 研究商业产业与第三产业以区域经济之间的关系。

一、商业产业模型

( 一) 关于计量检验所选指标的说明1.商业资本总量是商业活动中实际占用的各种有形资产, 包括固定资产净值和流动资产品, 商业资本总量是计量商业投入规模的重要指标。2.商业从业人数是指截止各年年底商业领域的从业人员数量, 主要反映商业劳动力的投入数量,也从直观上反映了商业产业的规模。3.商业增加值是指一定时期内商业活动创造的、以货币单位计量的最终成果, 较全面的涵扩了商业经营活动的各项产出, 是GDP 的构成之一, 也是商业产出增长的最主要计量指标。4.社会消费品零售总额指国民经济各行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品总额, 它是反映各行业通过多种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品总量, 是研究零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标。5.国内生产总值( GDP) 是对一个经济产出的标准衡量指标, 即对某国居民在一特定时间内生产的商品和劳务的货币价值的总值的衡量。由于我国历年统计指标选取不同, 统计口径也时有变化, 现根据上海商业( 1995~2002) 数据,选取商业资本总量、商业从业人数、社会消费品零售总额等指标进行分析, 数据见表1。

( 二) 以CD 生产函数建立商业产出模型CD 生产函数的数学表达式为Y=AK!L", 在这里Y、K、L 分别表示社会消费品零售额、社会的商业资本和劳动投入, #、$、A 分别是待估计的参数。利用时间序列数据估计生产函数, 通过取对数, CD 生产函数转化为:LnY=lnA+lnK+lnl利用OLS 法可以估计lnA, a 和B 的值。运用Eviews3.0 软件, 生成Y、K、L 的时间序列数据, 再进一步取对数生成lnY、lnK、lnL 的时间序列数据。运用OLS 法( 普通最小二乘法) 估计, 其结果见表2。 R2=0.899259, R2 =0.858962 都接近于1, 表明模型拟合的效果非常好; F 检验的相伴概率Prob(F- statistic)=0.003221, 反映了变量呈高度线性; 德宾- 沃森统计值D.W=2.211691, 对于n=8 时查表得dl=0.559, du=1.777, 根据判定法则不存在自相关。我们认为通过检验, 得到回归方程如下:LY=- 13.98468018+1.065092437*LK+0.4573351094*LL所以商业产业的生产函数模型为: 通过该模型我们知道, 在商业产业中, 每增加1 单位的资本, 产出增加1.07 个单位; 每增加1 单位的劳动, 产出增加0.46 个单位, 验证了目前我国商业是劳动密集型产业的说法。商业产业的增长85.9%可由资本及劳动的增长解释。%+&=1.07+0.46=1.53>1,在此阶段内, 上海市的商业产业具有规模报酬递增的特征。二、商业产业与相关产业互动发展的因果关系检验( 一) 格兰杰检验的原理格兰杰检验的基本依据是: 将来不能预测过去; 如果y 的变化是由x 引起的, 则x 的变化应该发生y 的变化之前。因此, 利用分布滞后的概念,格兰杰对变量之间的因果关系做了如下定义: 如果x 是引起y 变化的原因, 则x 应该有助于预测y, 即在y 关于y 过去值的回归中, 添加x 的过去值作为独立的解释变量, 应该显著增加回归的解释能力。此时, 称x 为y 原因( Granger cause) , 记为xy。同理可知, y 若是引起x 变化的原因且有助于预测x并能在回归中显著, 那么称y 为x 的原因, 记为yx。此时存在双向因果关系, y 与x 的变化都以对方的变化解释。利用OLS 法, 估计两个分布滞后模型 并计算各自的残差平方和RSS1 和RSS2。假设H0: b1=b2……=bk=0(x≠>y), 即假设在模型1 中添加x 的滞后变量并不能显著地增加模型地解释能力。为检验该假设, 构造统计量: 利用F 统计量检验原假设H0, 对于给定的显著水平!, 若F>F0, 则拒绝原假调, 认为bi 中至少有一个显著地不为零, 即x 是引起y 变化的原因( x!y) 。反之, 则认为x 不是引起y 变化的原因(x≠>y) 。同理, 也可以检验y 是否引起x 变化的原因。( 二) 统计数据及所选指标说明相关产业仅限于除商业以外的其他第三产业,包括邮政、通讯、运输、社会服务、房地产、金融等行业。并选用第三产业增加值的时间序列数据作为观测对象, 进行检验, 统计数据见表3, 其中第二列为历年上海市第三产业增加值, 第三列为历年商业产业增加值( 含餐饮业) , 第四列为剔除商业 增加值的第三产业增加值。( 三) 格兰杰因果关系检验历年商业产业增加值以时间序列{xi}表示, 剔除商业的第三产业增加值以时间序列{yi}表示。运用Eviews3.0 软件, 生成xi、yi 的时间序列, 再进一步取对数得到lnxi 和lnyi 的时间序列数据。为使序列平稳化, 分别对{lnxi}和{lnyi}进行了ADF 检验, 其结果见表4。在二阶差分并取滞后期为2 的情况下, t 统计量的值是- 2.917, 小于10%显著性水平下的临界值- 1.6251, 说明时间序列{lnxi}是平稳的。同理再对{lnyi}进行ADF 检验, 检验结果见表5。同样在二阶差分并取滞后期为2 的情况下, t统计量的值是- 1.901, 小于10%显著性水平下的临界值- 1.6251, 说明时间序列{lnyi}是平稳的, 接下来, 进行格兰杰检验。构造假设如下:原假设: “ H0: 商业不是促进相关产业发展的原因”;备择假设: “ H1: 商业是促进相关产业发展的原因” 注意到P(F>4.10693)=0.03507<5%, 即在5%显著性水平下, 拒绝原假设“ 商业不是促进相关产业发展的原因”, 也就是说商业产业的发展可以促进相关产业发展。同样, P(F>4.10693)=0.03507<5%,即拒绝原假设“ 相关产业不是促进商业增长的原因”, 说明了相关产业的发展可以同样促进商业的发展, 这样便验证了产业与相关产业互动发展的说法。三、商业产业与区域经济增长率的因果关系检验商业产业发展能够促进区域经济增长, 而区域经济增长又能予商业产业的成长以积极地推动, 即存在着“ 循环积累因素” 效应。选取上海市1978~2003 的商业增加值和GDP 为对象( 见表7) ,通过格兰杰( Granger) 因果关系检验, 以证明之。原假设: “ H0: 区域经济增长不是促进商业产业发展的原因”;备择假设: “ H1: 区域经济增长是促进商业产业发展的原因”;以{xi}表示上海市GDP 的时间序列, {yi}表示商业增加值的序列, 观察期选从1978 年至2003 年。进行检验以前, 分别对两个时间序列取对数, 使序列平稳化。运用Eviews3.0 软件, 生产xi、yi 的时间序列 数据, 再进一步取对数生成lnxi、lnyi 的时间序列数据。分别进行单位根检验, 都进行二阶非差分同时选择滞后期为1, 结果见表8。通过ADF 检验可行, 检验t 统计量值为- 4.293007, 小于10%显著性水下的临界状态界值- 1.6238, 说明lnxi 序列平稳。同理再对lnyi 检验,结果见表9。检验t 统计量值为- 4.747880, 小于10%显著 性水下的临界状态界值- 1.6238, 说明lnyi 充列平稳。

接下来, 对新的时间序列{lnxi}、{lnyi}进行格兰杰因果关系检验, 选择滞后期为2, 结果见表10。注意到P(F>4.46411)=0.02575<10%, 即在10%显著性水平下, 拒绝原假设“ 区域经济不是商业产业发展的原因”, 也就是说区域经济促进商业产业发展。同时又有, P(F>4.21193)=0.03062<10%, 即拒绝原假设“ 商业产业不是促进区域经济增长的原因”, 说明商业产业可以促进区域经济增长。鉴于笔者研究上海商业产业与第三产业( 不含商业) 、以及GDP 之间的关系, 但是却给出一种分析商业产业与区域经济之间关系的简单计量方法。利用此方法, 可以研究一个国家、一个地区的商业, 甚至是一个商业产业集群与区域内各个产业之间以及区域经济整体之间的关系, 并可以进行跨地区的比较分析, 从而为商业产业发展和产业政策制定提供实证依据。

[参考文献]

[1] 赵卫亚. 计量经济学[M]. 合肥: 安徽大学出版社,2001.

[2] 查尔斯·琼斯. 经济增长导论[M]. 北京: 北京大学出版社, 2002.

[3] 陈文玲, 路志凌, 刘勇. 重新认识中国商业的地位和作用[J]. 管理世界, 1999,(3):124- 132.

[4] 上海市经济委员会. 2004 上海商业发展报告[R]. 上海: 上海科学技术文献出版社, 2004.