基于Bootstrap方法的FDI与GDP因果关系的检验

发布时间：2017-09-11 10:24

  本文关键词：基于Bootstrap方法的FDI与GDP因果关系的检验

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【摘要】：在小样本的情况下,总体分布的情况未知时,传统的经济计量分析的结果变得不可靠。本文为此提供了一种新的思路,Bootstrap方法的原理是通过再抽样,对总体分布进行估计,可以有效挖掘样本信息。由于完全依赖样本的经验分布,所以对数据没有过高的要求。本文将该方法用于对FD I与中国经济增长关系的检验。
【作者单位】： 沈阳工业大学辽阳校区;
【关键词】： Bootstrap 小样本 Granger因果关系检验
【分类号】：F832.6;F222.33
【正文快照】： 1 Bootstrap方法的基本原理假定一次样本观测值:(x1,x2,…,xn),总体分布为F(x),xi是i·i·d的。θ(F)为总体参数,θ^(X)是该样本对θ的估计。则估计误差:R(X,F)=θ^(X)-θ(F)。重抽样后,得到一个Bootstrap样本,相应的统计量为:R*(X*,F^n)=θ^(X*)-θ(F^n),其中:X*、F^n均代表

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本文编号：830180