粮食价格指数影响因素的计量经济分析

  本文关键词：粮食价格指数影响因素的计量经济分析，由笔耕文化传播整理发布。

粮食价格指数影响因素的计量经济分析

2012-05-08 16:49:28 字体：     

摘　要：本文采用1990-2007年共18年的数据，以居民消费水平指数、粮食生产成本指数、GDP、粮食产量等为解释变量，采用计量经济学的分析方法，实证分析了影响粮食价格因素组成以及其变化的趋势和影响程度，并根据分析结果提供相应的政策建议。

关键词：居民消费水平指数；粮食价格指数；GDP；粮食产量

一、我国粮食供求状况介绍 　　粮食是城乡居民食物的主要构成部分，农业生产的主要内容，在国民经济和社会发展中占有重要的战略地位。稳定粮食价格对我国具有重大意义。文以粮食价格为研究对象，构建价格影响因素的指标体系，进行关于我国粮食价格影响因素的成分分析。 二、 影响粮食价格指数的因素 　　（一）、供给对粮食价格指数的影响 　　从生产供给角度看，粮价的高低变化是影响粮食产量以及生产者利益最直接的因素，粮食需求的价格刚性使粮食价格变化与生产者收益变化是同方向的。高的粮价必然使生产者的收益增加，提高粮食生产的积极性；反之亦然。此外，粮食生产成本、产量和粮食作物播种面积对粮食生产有一定的影响。 　　（二）需求对粮食价格指数的影响 　　粮食的需求随人口的增加和人民生活水平的提高呈持续性增长。一般来说，一种商品在价格较稳定的情况下，随着消费者收入的提高，其需求往往会增加，但前提是这种商品必须要有较充足的需求收入弹性。从粮食需求的收入弹性看，却存在着严重不足。 　　（三）同类可替代产品对粮食价格指数的影响     同类可替代产品是指可用来来代替或部分代替粮食消费，而又不是以粮食转化为前提的，如海产品、蔬菜水果等。替代品之间的价格与需求量变动是成同方向的。不过难以确定此类产品的价格，在本文模型构建中将GDP和居民消费水平引入，在一定程度上弥补关于同类可替代商品价格因素的联动效应。 二、粮食价格指数影响因素： 　　关于影响粮食价格变动的因素，考虑了居民平均消费水平、粮食生产成本、国内生产总值、居民平均年收入、粮食产量、粮食作物播种面积这六个解释变量。模型设定为： 其中，Y为粮食物价指数（1978=100）；    　　  CONSUME为居民消费水平指数（可比价，1978=100）  　　  COST为粮食成产成本指数（1978=100） 　　  GDP国内生产总值指数（可比价，1978=100） 　　  INCOME为居民收入水平（可比价，1978=100） 　　  PRO为粮食产量(千公斤) 　　  W为粮食作物播种面积(千公顷) 　　 （数据来源：中经网统计数据库） 　　利用Eviews软件输入数据，进行OLS回归，结果如图： Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.             INCOME -3.025887 1.829579 -1.653871 0.1264 GDP 1.854828 1.108438 1.673371 0.1224 COST 1.099277 0.272361 4.036107 0.0020 CONSUME -0.738383 1.182511 -0.624420 0.5451 PRO 4.557927 1.908986 2.387617 0.0360 W -0.021199 0.005164 -4.104905 0.0017 C 1772.348 702.2846 2.523689 0.0283 R-squared 0.975639     Mean dependent var 542.9444 Adjusted  R-squared 0.962351     S.D. dependent var 183.5852 S.E. of regression 35.62170     Akaike info criterion 10.26909 Sum squared resid 13957.96     Schwarz criterion 10.61534 Log likelihood -85.42179     F-statistic 73.42316 Durbin-Watson stat 2.219749     Prob(F-statistic) 0.000000     由此可见，，该模型的=0.975639，=0.962351，可决系数很高，F检验值为73.42316，明显显著。但当时,t值为2.201，不仅COST,PRO,W的系数的t检验不显著，而且INCOME，COMSUME的符号与预期相反，这表明可能存在严重的共线性。 　　2.模型检验及修正： 　　计算各解释变量的相关系数，发现各解释变量之间的相关系数较高，存在着严重的多重共线性。用逐步回归的方法不断修正多重共线性问题。另外考虑滞后变量的影响，模型修正的最终结果如下： 　　PRICE =724.1139 + 1.3451COST + 5.4638PRO - 0.0154W 　　      t =(2.382942）（7.247050） （3.555432）（-

成为本站注册用户，能看到更多文章内容，老用户请登录，新用户请注册

经济管理 > 经济管理 > 经济

  本文关键词：粮食价格指数影响因素的计量经济分析，由笔耕文化传播整理发布。