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新建燃煤热电联产项目的碳减排量化分析

发布时间:2017-10-25 02:00

  本文关键词:新建燃煤热电联产项目的碳减排量化分析


  更多相关文章: 热电联产 碳减排 二氧化碳 碳市场


【摘要】:气候变化至今仍然是一个全球瞩目的,也是我们共同面对的严峻挑战。为了更好的缓解气候变化,减少二氧化碳的排放,自《京都议定书》签订后,于2015年12月12日,在法国巴黎召开的联合国气候变化大会上制定了《巴黎气候变化协定》。该协议是一个具有里程碑意义的协定。我国作为一个发展中国家也肩负着应对气候变化的重担。习近平主席和美国总统奥巴马于2015年9月份联合发布《中美元首气候变化联合声明》,明确宣布我国于2017年正式启动全国碳排放交易体系。该体系所涉及到的重点工业行业包括钢铁、化工、建材、造纸、电力和有色金属等。我国政府的碳约束目标是:二氧化碳排放在20~30年左右达到峰值,单位GDP CO2排放比2005年下降60%~65%,森林蓄积量比2005年增加45亿立方米,非化石能源占一次能源消费比重达到20%左右[1]。我国的碳市场正在逐渐完善,进一步加大了我国缓解气候变化,减少二氧化碳排放的作用。由于新建燃煤热电联产的项目没有合适的碳减排计算方法,所以本文把此类项目作为研究对象,参照CDM方法学和自愿减排方法学,对新建燃煤热电联产的项目进行了碳减排方面的研究和计算分析。本论文首先,介绍了气候变化和国内外能源现状,并重点介绍了我国碳市场的发展情况以及气候变化方面做的努力;其次,对热电联产进行了介绍,并说明热电联产所面临的挑战和困难,也对现有的方法学进行了分析和总结;最后,对新建燃煤热电联产项目的碳减排计算进行分析,并通过具体项目实例应用本文的碳减排量化方法,对其计算结果进行分析研究,讨论其影响因素。本文所研究的碳减排计算方法为我国新建燃煤热电联产项目中的温室气体减排计算提供了参考,为我国进一步完善碳市场提供了一定技术保证。
【关键词】: 热电联产 碳减排 二氧化碳 碳市场
【学位授予单位】:河北工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:X322;F426.61;X196
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-22
  • 1.1 课题研究背景10-14
  • 1.1.1 气候变化10-11
  • 1.1.2 能源现状11-14
  • 1.2 碳交易市场发展14-20
  • 1.2.1 碳交易市场机制14
  • 1.2.2 国际碳交易市场发展14-15
  • 1.2.3 我国碳交易市场建设总体情况15-18
  • 1.2.4 近两年减排的努力18-20
  • 1.3 研究内容和思路20-22
  • 1.3.1 研究内容20-21
  • 1.3.2 技术路线21-22
  • 第2章 热电联产项目碳减排难点22-33
  • 2.1 热电联产的介绍22-26
  • 2.1.1 热电联产简介22-23
  • 2.1.2 集中供热的发展23-25
  • 2.1.3 热电联产面临的挑战和发展25-26
  • 2.2 热电联产碳减排难点26-32
  • 2.2.1 方法学有限26-28
  • 2.2.2 方法学适用性限制28-31
  • 2.2.3 识别基准线复杂31-32
  • 2.3 本章小结32-33
  • 第3章 热电联产碳减排计算方法33-44
  • 3.1 基准线情景33-35
  • 3.1.1 适用条件33
  • 3.1.2 项目边界33-34
  • 3.1.3 项目基准线情景34-35
  • 3.2 碳减排量计算35-43
  • 3.2.1 基准线排放量35-41
  • 3.2.2 项目排放量41-42
  • 3.2.3 泄漏量42-43
  • 3.3 方法学应用评价43
  • 3.3.1 适用说明43
  • 3.3.2 方法学评价43
  • 3.4 本章小结43-44
  • 第4章 项目实例应用44-64
  • 4.1 项目介绍44-47
  • 4.1.1 项目介绍44
  • 4.1.2 气候说明44-45
  • 4.1.3 项目参数45-47
  • 4.2 基准线情景47-50
  • 4.2.1 适用性47
  • 4.2.2 项目边界47-48
  • 4.2.3 确定基准线情景48-50
  • 4.3 项目碳减排量计算50-60
  • 4.3.1 项目基准线排放量50-57
  • 4.3.2 项目排放量57-59
  • 4.3.3 项目泄漏量59
  • 4.3.4 项目碳减排量59
  • 4.3.5 项目结果分析59-60
  • 4.4 影响因素分析60-63
  • 4.4.1 容量边际排放因子BM60-62
  • 4.4.2 热电比62-63
  • 4.5 本章小结63-64
  • 第5章 结论与展望64-66
  • 结论64
  • 展望64-66
  • 致谢66-67
  • 参考文献67-70
  • 作者简介70-71

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本文编号:1091524

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