我国金融规模与碳排放关联效应的空间异化研究

发布时间：2017-11-16 14:19

  本文关键词：我国金融规模与碳排放关联效应的空间异化研究

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【摘要】：随着物质资料的极大丰富和经济的迅速发展，我国的碳排放量也逐年增加并且已经跃居碳排放量第一大国。近年来全球温室气体排放严重，气候变暖现象越来越明显，引起的一系列后续问题值得思考，如冰川融化、灾害频发等问题不容忽视。作为碳排放量世界第一的大国，不但经济发展会受到阻碍，更多的国际政治压力也迫使我国不得不对此问题加以重视。部分发达国家已经采取了措施来保护环境，减少碳排放量。2005年2月16日正式生效的《京都议定书》首次规定了发达国家间具有约束力的减少碳排放目标。引起全球气候变化的主要原因是温室气体的大量排放，而二氧化碳则是构成温室气体的主要成分。为了避免由此而带来的灾难，自哥本哈根会议之后，有关碳排放影响因素的研究学者越来越多，研究成果也越来越成熟和系统，这也说明这一问题已经得到国际上的广泛关注，随着经济的不断深入和发展，我国的相关研究也逐渐涌现。随着全球经济的一体化的不断深化，，金融在一国经济中也将占有越来越重要的地位，我国的金融领域已经发展的越来越迅速，并且发生了翻天覆地的变化，全社会金融资产日益壮大，使其不但成为政府宏观调控的重要手段，也成为配置社会资源的主要方式。然而，金融规模的不断发展跟碳排放量是否有着直接的关系，金融规模发展是否能够对减少碳排放量有着推动作用，金融支持是否能够有助于我国节能减排发展低碳经济，这一类的研究在国内还比较少而且不太成熟，本文正式立足于这一点展开相关研究，并且具有重要的参考价值。 本文在梳理了前人对于碳排放的相关研究基础之上，对碳排放的影响因素进行了详细的分析和总结，并且主要引入了金融规模这一概念，重点梳理了二者的相关理论和关联效应之间的传导路径，将前人与最新研究的异化情形做出了对比，分析了当前的创新和进一步发展，并且对二者之间的关联效应做了实证分析。首先，根据相关理论研究，选取了金融相关比率作为核心解释变量，此外还有人均GDP、产业结构、能源禀赋等因素与我国的碳排放量进行了主成分分析、协整检验、Granger因果检验和VAR模型建立分析，得出相关研究结论；其次，利用我国30个省际面板数据，在STIRPAT模型中加入二氧化碳排放量、金融相关比率和城市化水平等新变量，结合动态面板模型，采用GMM估计方法实证分析了各主要因素对碳排放量的影响程度。研究发现碳排放总量是一个不断积累增加的过程，其中金融规模、受教育水平和出口贸易程度与碳排放有着负相关关系，其余的因素则为正相关关系，金融规模的发展对于碳排放的减少是有推动作用的。根据我国东、中、西三大区域的不同对其做了空间异化分析；最后，针对我国金融规模与碳排放相关政策和研究的异化新发展，提出了相关建议，具有一定的借鉴意义。
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F832;X196

【参考文献】

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1 王中英;王礼茂;;中国经济增长对碳排放的影响分析[J];安全与环境学报;2006年05期

2 徐中民,程国栋,邱国玉;可持续性评价的ImPACTS等式[J];地理学报;2005年02期

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4 韩玉军;陆e

本文编号：1192654