基于MFA和DEA的辽宁省环境经济系统分析

发布时间：2017-11-23 08:15

  本文关键词：基于MFA和DEA的辽宁省环境经济系统分析

  更多相关文章： MFA(物质流分析) DEA(数据包络分析) SBM(松弛变量测度) 环境 经济

【摘要】：从人类发展史来看,自然环境和经济发展间具有复杂的相关关系。一个区域对生态资源的定价、流通和利用效率在一定程度上反映着该区域的产业经济结构。辽宁省属于资源依赖型重工业区域,对其进行可持续发展评估的重点就是物质输入输出的测度,运用MFA将其经济系统中数据进行物质化处理,以质量守恒定理为原则进行物料平衡,结合DEA综合分析各个DMU的资源配置状况,判定非有效DMU投影中的无效程度和原因,进而探讨辽宁省区域经济与生态环境之间的相关关系,为可持续发展的经济调控提供理论依据和方向。 当前区域可持续发展评估中,将MFA和DEA模型结合起来分析研究的文献并不多,本文将MFA与DEA结合起来,以物质流过程为分析结构框架,配合数据包络分析进行绩效的评估,以效率水平来判断可持续发展的前景,对评估我国资源依赖型的区域经济可持续发展问题具有一定理论价值和实践意义。 MFA分析框架显示,辽宁省区域开采(DME)和直接物质投入(DMI)前期增速并不明显,2000年以后增幅明显提高,以比往年略陡峭的斜率向上延伸。其中,直接物质投入(DMI)21年间增加2.39倍。区域物质投入(TMI)和物质总需求(TMR)曲线呈现“N”型增长,且近几十年间辽宁对金属矿物、工业矿物以及化石燃料的合计开采量一直居高不下,平均可占区域开采份额70%以上。考察物质消耗强度(MCI)和环境效率(EEE)时,发现辽宁省经济产出需要的相对物质质量投入在逐年减少,环境修复成绩显著,说明政府环境维护工作已经起效,但就整体来说粗放型经济发展模式仍然存在。 为避免松弛变量冗余对DEA结果造成影响,本文采用Kaoru Tone于2001年提出的SBM模型,而为了区分不止一个DEA有效的DMU效率,选择Super-SBM模型对其进行修正。分别考察了物质流效率、环境效率和经济整体效率。结果显示,物质流效率评估中,技术效率一直处于高效率水平波动,而综合效率受规模效率影响在评估区间呈曲线递增趋势,三者同时在2011年达到DEA有效。 文章最后,总结辽宁经济环境中遇到的矛盾和问题,探索适合省内经济运行的绿色生态方案,给出几点建议。鼓励辽宁发展接替产业,优化产业结构；提高资源使用率的同时,探索研发新技术；重视绿色消费的经济效应。
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F224;X196

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本文编号：1217793