基于SBM与ML指数模型的中国大气环境效率研究

发布时间：2017-11-27 12:04

  本文关键词：基于SBM与ML指数模型的中国大气环境效率研究

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【摘要】：大气环境现状一直以来都得到公众的密切关注,大气环境效率是资源投入与经济产出和大气污染之间相互制约相互联系的度量结果。利用2010-2014年的面板数据,以SO排放量作为非期望产出,运用SBM模型与ML指数2模型对中国各省、各地区的大气环境效率与其动态变化趋势进行分析。结果发现中国大部分省份的大气环境是缺乏效率的,并且东部地区的大气环境效率最优,其次是东北地区,都高于全国平均水平,而西部地区最低。从动态趋势来看,中国各省的大气环境效率呈现下降的趋势,主要原因归结于技术效率的恶化,而技术进步率整体形势也不容乐观。
【作者单位】： 安徽理工大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(71403003)
【分类号】：X51;X196
【正文快照】： 一、引言 近些年中国各省雾霾天气的频繁出现引起了人们对大气环境的高度关注。根据环境保护部发布的2015年全国空气质量报告显示,京津冀区域13个城市空气质量平均达标天数比例仅为52.4%;北京市达标天数186天,出现重度及以上污染共46天,PM2.5年均浓度为80.6微克/立方米。[1]

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本文编号：1231759