基于大数据的碳价预测

发布时间：2017-12-29 02:04

  本文关键词：基于大数据的碳价预测　出处：《统计研究》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了研究大数据是否有助于预测碳排放权价格,本文讨论了结构化数据和非结构化信息对预测碳价所起的作用。结构化数据选取国际碳现货价格、碳期货价格和汇率,非结构化信息选择百度搜索指数和媒体指数。考虑到当解释变量很多时,平等对待每一个解释变量是不合理的,本文提出了网络结构自回归分布滞后(ADL)模型,在参数估计和变量选择的同时兼顾了解释变量之间的网络关系。实证分析表明,网络结构ADL模型明显优于其他模型,可以获得较高的预测准确性,更适合基于大数据的预测。
[Abstract]:......
【作者单位】： 厦门大学经济学院;
【分类号】：X196
【正文快照】： 中国是能源生产消费大国,为了共同控制温室气体的排放(简称“碳排放”),中国签署了《京都议定书》和《巴黎协定》,“十三五”规划建议提出的“五大发展”理念也将绿色发展放在了第三位。2013年6月18日,深圳启动了首个碳排放权交易试点,随后,上海、北京、广东、天津、湖北、重

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本文编号：1348333