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19基于规模经济理论的物流配送中心选址方法研究

发布时间:2016-10-19 20:23

  本文关键词:基于规模经济理论的物流配送中心选址方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


19基于规模经济理论的物流配送中心选址方法研究

物流资料算法

层次分析法中求得的子准则层各因素对总目标F的权值作为权重,利用规范化矩阵得出各方案的综合权重值,以较大者为优。

1.物流配送中心选址层次结构

虽然影响物流配送中心选址的因素很多,但可把这些因素概括为经济效益和社会效益两个主要方面。满足经济效益是保证物流节点稳定运行并发挥最大效能的前提条件,而满足社会效益则是可持续发展的重要环节。在进行物流配送中心选址时,应适当设置在远离市中心的地方,以使道路交通状况得到改善,城市机能得以大城市的流通机能、

维持和增进。根据层次分析法对影响物流中心选址的因素进行归纳,其层次结构如图1所示。

2.判断矩阵的确定和层次排序

在进行物流中心选址的过程中,目标层受两个决策因素的影响,而这两个决策因素又分别受各子决策因素的影响。目标层(F)只有一个决策因素,所以准则层(E、)层次单排序即为S)相对于整个层次总排序;而对于指标层(P准则层(E、)总排序的计算,需要用准则层S(E、)各决策因素本身相对于总目标的排S序权值加权综合,才能计算出指标层(P)相对于整个准则层(E、),也即相对于合理选S择物流中心选址总目标的相对重要性权

[4]值。

(4)判断矩阵Ei-P。其中,……,i=1,2,n。即相对于每一个子准则层的指标而言,各方案之间的相对重要性比较。

3.一致性检验

所谓一致性检验,即检验由判断矩阵计算得出的权重系数是否合理。当A具有完全一致性时,且除λmaxλmax=n,之外,其余特征根均为0。而当判断矩阵具有满意的一致性时,它的最大特征根要稍大于矩阵阶数n,且其余特征根接基于层次分析法得出的结论才是基本合近于0。只有这样,

理的。检验过程如下:将所求得各判断矩阵的λmax代入到(λmax-n)()中,得出一致性检验指标CI的数值;根CI=/n-1(见表2)查出RI的值;最据平均随机一致性指标RI数值表

后利用CR=CI/RI得出相对一致性指标CR的数值。当判断矩阵合理,求出的权重系数恰当,否则就CR≤0.1时,

(1)判断矩阵F1。对于目标层F(物流中心选址)而言,因而判断矩E和S同等重要,,阵为F1=

1111

,最大特征根λmax=2,所

T

求特征向量W=(0.5,)。0.5

(2)判断矩阵F2。相对于经济效益而言,各子准则层因素之间的相对重要性比较(见表1)。

求得特征向量W=[0.043,0.0962,最大特征根0.2745,0.2745,0.1941,0.1177]T。相对于经济效益而言,λmax=6.508。因此,6个影响因素按照权重排序应当为M3、M4、M5、M6、M2、M1。

(3)判断矩阵F3。即相对于社会效益而言,各子准则层因素之间的相对重要性比较。

1

F3=

1/3

31

矩阵阶数

RI

10.00

20.00

表1判断矩阵F2

F2E1E2E3E4E5E6

E1

E2

E3

E4

E5

E6

1355

53

1/31333

1

1/51/3111/21/2

1/51/3111/21/2

1/51/32211/2

1/31/32221

表2

30.58

RI数值表

40.90

50.12

61.24

71.32

81.41

通过计算,特征向量W=[0.75,0.25]T。最大特征根λmax=2。

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