基于STIRPAT模型的陕西省建设用地对能源消费碳排放的影响

发布时间：2019-11-08 07:38

【摘要】：在对陕西省1997—2012年能源消费的碳排放和建设用地的变化特征及二者相关性分析的基础上,基于扩展的STIRPAT模型,选取建设用地、人均GDP和单位GDP能耗为驱动因素构建建设用地碳排放模型。结果表明,1997—2012年陕西省能源消费碳排放具有两阶段特征,总体上与建设用地呈现同步增长的趋势;模型分析显示建设用地对能源消费碳排放的弹性系数较高,表明建设用地对碳排放的影响显著,此外,人均GDP和单位GDP能耗也都是主要的驱动因素;控制建设用地扩张趋势是碳减排的有效途径,对于碳减排意义重大,进而提出了一些控制建设用地扩张及碳减排的措施和建议。
【图文】：

96km2，年均增长率为1．03％，相对于碳排放量的变化，建设用地的变化相对较为均匀，且增幅比较平稳。两者在总体上具有同步增长的趋势，经计算，得到建设用地面积和能源消费碳排放量的Pearson相关系数达到0．986，且在0．01的显著性水平上通过检验，表明两者具有极显著的正相关性，建设用地规模的变化影响着碳排放量的变化。随着工业化、城市化的推进和经济社会的快速发展，能源消费大量增加，建设用地持续扩张，建设用地承载着人类生产生活所消耗的大量能源，因此建设用地的扩张将促进能源消费碳排放量的增加。图1陕西省1997—2012年碳排放量和建设用地面积变化年份14000120001000080006000400020000碳排放量/万t199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201288508600835081007850760073507100建设用地面积/km2碳排放量建设用地面积谢凯等：基于STIRPAT模型的陕西省建设用地对能源消费碳排放的影响601

96km2，年均增长率为1．03％，相对于碳排放量的变化，建设用地的变化相对较为均匀，且增幅比较平稳。两者在总体上具有同步增长的趋势，经计算，得到建设用地面积和能源消费碳排放量的Pearson相关系数达到0．986，且在0．01的显著性水平上通过检验，表明两者具有极显著的正相关性，建设用地规模的变化影响着碳排放量的变化。随着工业化、城市化的推进和经济社会的快速发展，能源消费大量增加，，建设用地持续扩张，建设用地承载着人类生产生活所消耗的大量能源，因此建设用地的扩张将促进能源消费碳排放量的增加。图1陕西省1997—2012年碳排放量和建设用地面积变化年份14000120001000080006000400020000碳排放量/万t199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201288508600835081007850760073507100建设用地面积/km2碳排放量建设用地面积谢凯等：基于STIRPAT模型的陕西省建设用地对能源消费碳排放的影响601

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王鹏;张仁慧;;陕西省建设用地增长与碳排放变化的相关分析[J];环境保护科学;2014年02期

2 马蓓蓓;薛东前;;“一线两带”地区建设用地时空动态特征研究[J];山东师范大学学报(自然科学版);2006年04期

3 ;资讯[J];城市环境设计;2004年01期

4 陈子玉;我国城市周边规划建设用地利用探讨[J];四川环境;2004年03期

5 张旺锋;董瑞娜;林志明;耿莎莎;张京娟;;基于生态安全导向的县域建设用地优化配置——以临泽县为例[J];生态经济(学术版);2013年01期

6 王兴华;门明新;王树涛;陈亚恒;霍习良;周亚鹏;许v

本文编号：2557733