我国电力行业低碳发展的影响因素及评价体系研究

发布时间：2017-03-26 03:12

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【摘要】：近年来,全球以二氧化碳为首的温室气体排放量的迅速增长,引起了气候变暖等生态环境问题,严重影响到了人类社会的正常发展,解决这些问题需要走低碳发展道路。二氧化碳排放主要来自于化石燃料的燃烧,而在我国的能源消费结构中,煤炭约占70%,并且50%的煤炭被电力部门消费,电力行业是我国碳排放的主要领域。因此,研究我国电力行业的碳排放及影响因素,探讨电力行业低碳发展评价体系具有重要意义。 本文对我国电力行业1991～2011年这二十年间的碳排放量进行了推算。推算结果表明自1991年以来,我国发电部门的碳排放量总体处于逐年增长的趋势,单位发电量碳排放量总体呈现减小的趋势。此外,本文还采用完全因素分解模型对各用电部门电力消费导致的间接碳排放特征进行了量化分析,将影响产业部门电力消费间接碳排放变化的因素分解为经济因素、结构因素、效率因素和排放因素；将影响民生部门电力消费间接碳排放变化的因素分解为人口因素、收入因素、效用因素和排放因素。研究结果表明,产业部门电力消费间接碳排放量持续增长的最主要因素是经济因素,其次是结构因素,效率因素则缓解了电力消费间接碳排放量的增长趋势,而排放因素则在减少电力消费间接碳排放中起到越来越重要的作用。民生部门的电力消费间接碳排放量增长的主要影响因素是收入因素,排放因素减缓了民生部门间接碳排放量增长的趋势。而效用因素在城镇和农村则表现出截然不同的效果,在城镇导致间接碳排放减少,在农村导致间接碳排放增加。 另外,本文还对我国电力行业低碳发展评价指标体系进行了探讨,选取了技术能效指标、低碳电源结构指标、低碳经济指标、污染物治理指标及资源综合利用指标五大类共计13个定量指标构建了电力行业低碳发展的评价体系。采用主成份分析法对我国各地区电力行业的低碳发展进行了评价；从评价结果上看,排在前三位的分别是上海、浙江、天津,排在后三位的分别是西藏、新疆、青海。从总体上看,东部沿海地区明显好于西部地区。
【关键词】：电力行业 碳排放 因素分解 主成分分析 评价体系
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F426.61;X196
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-14
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 文献综述10-13
• 1.2.1 关于电力行业低碳发展的研究10-11
• 1.2.2 关于碳排放影响因素分解的研究11-12
• 1.2.3 关于电力行业低碳发展评价体系的研究12-13
• 1.3 研究目的13
• 1.4 论文结构13-14
• 2 我国电力行业发展现状及二氧化碳排放特征14-29
• 2.1 电力行业发展现状14-18
• 2.1.1 电源结构14-15
• 2.1.2 电力生产15-16
• 2.1.3 电力消费16-18
• 2.2 电力行业二氧化碳排放推算模型18
• 2.3 电力行业二氧化碳排放总量计算18-19
• 2.4 产业部门电力消费的间接二氧化碳排放量19-26
• 2.4.1 三次产业19-21
• 2.4.2 工业与建筑业21-23
• 2.4.3 轻重工业23-24
• 2.4.4 高耗能行业24-26
• 2.5 居民生活电力消费的间接二氧化碳排放量26-28
• 2.6 小结28-29
• 3 我国电力行业碳排放因素分解研究29-41
• 3.1 电力行业碳排放因素分解模型29-31
• 3.1.1 产业部门的影响因素29-30
• 3.1.2 民生部门的影响因素30-31
• 3.2 产业部门31-36
• 3.2.1 三次产业31-34
• 3.2.2 轻重工业34-36
• 3.2.3 工业分行业36
• 3.3 民生部门36-40
• 3.3.1 城镇居民生活36-38
• 3.3.2 农村居民生活38-40
• 3.4 小结40-41
• 4 我国电力行业低碳发展评价体系研究41-55
• 4.1 主成分分析综合评价模型41-43
• 4.1.1 指标无量纲化41-42
• 4.1.2 构造相关系数矩阵42
• 4.1.3 计算相关系数矩阵R的特征值42
• 4.1.4 计算相关系数矩阵R的特征向量42-43
• 4.1.5 计算主成分F43
• 4.1.6 计算主成分加权系数q43
• 4.1.7 计算综合评价指数43
• 4.2 检验方法43-45
• 4.2.1 KMO检验(Kaiser-Meyer-Olkin test)43-44
• 4.2.2 巴特莱特球性检验(Bartlett test of sphercity)44-45
• 4.3 电力行业低碳发展评价体系指标构建及主成分分析结果45-54
• 4.3.1 电力行业低碳发展评价体系指标构建45
• 4.3.2 主成分分析结果45-53
• 4.3.3 评价结果分析53-54
• 4.4 小结54-55
• 结论55-57
• 参考文献57-60
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况60-61
• 致谢61-62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡淑恒;张思梅;陈广州;徐敏;;皖北地区循环经济发展水平综合评价[J];安徽农业科学;2010年01期

2 高波;张国兴;郭菊娥;;基于暂停期权的低碳发电项目投资决策研究——以秸秆发电项目为例[J];长沙理工大学学报(社会科学版);2010年06期

3 李金颖;田俊丽;张春莲;;基于主成分分析法的生物质发电项目效益评价研究[J];能源技术经济;2012年02期

4 傅书

本文编号：268194