基于出行者有限理性的拥挤收费研究

发布时间：2020-12-27 04:57

　　城市拥堵是影响城市交通可持续发展的重要原因之一,世界各国也一直致力于可缓解城市拥堵的政策研究,其中道路拥挤收费政策缓解拥堵的成果比较显著,受到了国内外学者的关注。但是目前研究的道路拥挤收费政策大都考虑出行者是绝对理性的,但实际上出行者并非如此。因此目前基于出行者完全理性制定的收费政策并不符合实际情况,政策实施效果大打折扣。为研究出行者“有限理性”对拥挤收费的影响,制定符合实际的拥挤收费政策,本文开展了在出行者有限理性假设下的拥挤收费研究。通过探讨道路拥挤收费模式来确定本文的收费方式及对象,并分析道路拥挤收费对出行者出行方式选择和路径选择的影响。现实生活中出行者的出行决策特点主要表现为出行者只能在有限的信息和几个备选方案中,运用自己有限的认知水平做出出行决策,即出行者为“有限理性人”,出行者出现上述“有限理性”的特点是因为出行者受到主客观环境的限制,不能够完全掌握交通信息,同时出行者由于认知水平有限,不能够清晰明确全部的备选方案以及每种方案的后果。考虑出行者主观反应特点即对信息处理及语言反馈模糊性特点,本文运用模糊集理论来体现出行者“有限理性”和出行者在道路拥挤收费下的出行感知成本。运用... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

拥挤收费迭代收敛图

3 1.18 15 2336 0.78 1 1.15 16 3165 0.79 7 0.61 17 1559 0.52 0.66 18 565 0.57 0.74 19 761 0.63 658 571.41 总成本（元） 630 252结果可以看出，虽然对部分路段采取了收感知出行成本为 630 252.83 元，与收费前收费策略对于降低路网总成本是行之有效平均有所提升，按照我国城市道路服务水 4-6 所示，超过一半的路段为拥堵路段， 条，采取收费政策后，整个路网中的路段分服务水平为 C 或 D 级，既不拥挤，也不

09 32 7 2339 83 15 8 1880 53 0 9 1124 56 32 10 1215 11 0 11 1689 39 16 12 2100 86 0 13 761 42 31 14 3980 69 32 15 2186 29 31 16 3009 93 17 17 1483 58 0 18 565 86 0 19 761

【参考文献】：
期刊论文
[1]不确定网络中基于鲁棒用户均衡的交通拥挤收费模型[J]. 王璐,黄崇超.  武汉大学学报(工学版). 2018(04)
[2]有限理性视野下拥挤收费对交通流逐日演化规律影响[J]. 李涛,关宏志.  北京工业大学学报. 2018(03)
[3]有限理性下考虑出发时间选择的网络交通流演化[J]. 刘诗序,陈文思,阎昊,关宏志.  交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[4]城市交通拥挤收费:原理、要件与模型[J]. 赵蕾.  大连理工大学学报(社会科学版). 2016(04)
[5]有限理性下个体出发时间选择行为研究[J]. 栾琨,傅忠宁,隽志才.  交通运输系统工程与信息. 2016(01)
[6]最短路径算法在路网模型中的研究与实现[J]. 董文科,赵俊三,杨哲,陈雷.  价值工程. 2016(01)
[7]基于累积前景理论的通勤者路径选择模型[J]. 李小静,刘林忠.  交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[8]国际交通拥挤收费管理的经验和启示[J]. 阮英俊,余建军.  华南理工大学学报(社会科学版). 2014(03)
[9]城市中心区交通拥堵定价模型及其仿真算法[J]. 程铁信,潘菲,王海杰,陈敬柱.  公路交通科技. 2014(04)
[10]基于前景理论诱导信息的出行者路径选择模型[J]. 陆雯雯,姜康,黄志鹏.  交通科技与经济. 2014(01)

博士论文
[1]考虑公平性的多方式交通拥挤收费方法研究[D]. 褚昭明.东南大学 2016

硕士论文
[1]城市道路拥挤收费与停车收费的联合优化模型研究[D]. 李双.重庆交通大学 2015
[2]基于后悔理论的出行时间信息感知价值研究[D]. 闫祯祯.大连理工大学 2013
[3]基于有限理性的交通平衡分析理论研究[D]. 肖含.哈尔滨工业大学 2011
[4]认知不确定性条件下可能性分布的构造方法研究[D]. 侯艳华.电子科技大学 2010



本文编号：2941140