大数据时代经济学方法论变革与发展研究

发布时间：2021-01-15 03:11

　　大数据时代的到来给人们的工作、生活和科学研究等各个方面带来了全新的思维方式和认识方法,也给经济学带来了新的科学方法论。在数据化的前提下,通过数据挖掘,可以更加全面精准地把握经济学研究对象的心理、思想和行为。在数据归纳的基础上,将经济学传统研究方法与大数据方法相结合,经济学的研究方法更加科学有效;在数据规律的条件下,将基于假设的因果预测与基于数据的相关性预测相结合,经济学的预测更加准确。 

【文章来源】：云南财经大学学报. 2019,35(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

大数据预测方法程序图［4］

【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈大数据对经济学的影响[J]. 李住宁.  经贸实践. 2017(06)
[2]大数据预测与大数据时代的经济学预测[J]. 汪毅霖.  学术界. 2016(11)
[3]大数据对思想政治教育方法论的变革[J]. 黄欣荣.  江西财经大学学报. 2015(03)
[4]大数据对科学认识论的发展[J]. 黄欣荣.  自然辩证法研究. 2014(09)
[5]大数据方法:科学方法的变革和哲学思考[J]. 张晓强,杨君游,曾国屏.  哲学动态. 2014(08)
[6]大数据助力社会科学研究:挑战与创新[J]. 沈浩,黄晓兰.  现代传播(中国传媒大学学报). 2013(08)
[7]大数据与大数据经济学[J]. 俞立平.  中国软科学. 2013(07)
[8]经济学数学化的利与弊[J]. 程长羽,阎展军.  河北大学学报(哲学社会科学版). 2005(05)
[9]经济学的“科学困境”及其出路[J]. 朱成全.  经济学动态. 2004(10)
[10]经济学研究方法的变革与现代经济学发展[J]. 张东辉.  东岳论丛. 2004(01)



本文编号：2978106