空间数据统计分析的思想起源与应用演化

发布时间：2021-02-06 16:30

　　系统总结了空间数据统计分析的发展历程,并分为五个时期:（1）早期孕育（计量革命之前）,其重要思想是19世纪初德国的区位论;（2）计量革命（1950-1960年代）,主要是经典统计学的应用和理论探索;（3）空间统计学（1970-1980年代）,重点是空间点数据、面数据和空间连续性数据的分析;（4）成熟与扩散（1990-2000年代）,空间数据统计分析发展成熟并快速向其他领域扩散;（5）时空大数据（2010年以后）。换句话说,计量革命开始后的空间数据统计分析大约每20年有重要的新技术或方法出现,到现在已经具有成熟、系统化的方法和显著的社会效益。而在当前的时空大数据时期,其发展需要计算机科学家、统计学家和地理学家等不同学科领域人员的共同努力。 

【文章来源】：地理研究. 2018,37(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：17 页

【文章目录】：
1 早期孕育
    1.1 德国区位论
    1.2 空间数据统计分析的“星星之火”
2 1950-1960年代:计量革命
    2.1 1950年代:计量革命的兴起
    2.2 1960年代:理论与方法
        2.2.1 理论
        2.2.2 方法
3 1970-1980年代:空间统计学
    3.1 1970年代:空间自相关与空间模型
    3.2 1980年代:空间统计学
4 1990-2000年代:成熟与扩散
    4.1 1990年代:发展成熟
    4.2 2000年代:应用扩散
5 2010年以后:时空大数据
    5.1 时空点模式与过程
    5.2 流分析
    5.3 网络分析
    5.4 异常值探测
    5.5 不确定性
6 结论与讨论
    6.1 结论
    6.2 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于优化模型的演化数据流聚类方法[J]. 杜航原,王文剑,白亮.  中国科学:信息科学. 2017(11)
[2]轨迹大数据:数据处理关键技术研究综述[J]. 高强,张凤荔,王瑞锦,周帆.  软件学报. 2017(04)
[3]地理时空大数据协同计算技术[J]. 骆剑承,胡晓东,吴炜,王博.  地球信息科学学报. 2016(05)
[4]地理学碰上“大数据”:热反应与冷思考[J]. 吴志峰,柴彦威,党安荣,龚建华,高松,乐阳,李栋,柳林,刘行健,刘瑜,龙瀛,陆锋,秦承志,王慧,王鹏,王伟,甄峰.  地理研究. 2015(12)
[5]“大数据”热潮下人文地理学研究的再思考[J]. 甄峰,王波.  地理研究. 2015(05)
[6]大数据系统综述[J]. 李学龙,龚海刚.  中国科学:信息科学. 2015(01)
[7]地理学时空数据分析方法[J]. 王劲峰,葛咏,李连发,孟斌,武继磊,柏延臣,杜世宏,廖一兰,胡茂桂,徐成东.  地理学报. 2014(09)
[8]Critical thinking of scale-free networks: similarities and differences in power-law random graphs[J]. Dinghua Shi.  National Science Review. 2014(03)
[9]面向大数据的时空数据挖掘综述[J]. 吉根林,赵斌.  南京师大学报(自然科学版). 2014(01)
[10]空间交互作用中的距离影响及定量分析[J]. 刘瑜,龚俐,童庆禧.  北京大学学报(自然科学版). 2014(03)



本文编号：3020752