江苏省经济与环境的空间统计分析
发布时间:2017-04-13 14:08
本文关键词:江苏省经济与环境的空间统计分析,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:不同地域有着不同的经济发展模式,数据空间维度的存在,使得以时间维度为核心的传统统计学方法,由于存在严格的假定,如样本在均质空间中独立同分布,在处理空间数据时不够精确。作为新兴的多维度数据处理方法,空间统计学有效地解决了经典计量经济学由于空间自相关和空间异质性产生的一系列问题。本文介绍了两种空间数据分析方法:一是空间计量经济模型,二是地统计学模型。分别从经济和环境两个角度出发,对空间数据分析进行实证讨论,空间计量经济模型选取江苏经济数据对经济发展的空间相关性进行分析,利用地统计学模型探讨PM2.5空间变异性及其影响因素。 本文选取了2011年江苏省区域经济数据,运用Moran指数1分析江苏省各市经济发展的空间特征,并利用空间计量经济模型对江苏省的区域经济增长及影响因素进行探讨。结果表明,江苏省各城市间表现出较强的空间聚集性,存在空间自相关性;江苏省各城市经济发展存在着紧密的空间联系,人口资本和城市化进程对经济增长发挥着重要作用;引入空间权重矩阵后,拟合结果较传统线性回归有明显的改进。 PM2.5是造成空气污染的重要因素之一,为了对江苏省PM2.5空间变异性进行研究,以江苏省PM2.5监测站数据,利用地统计模型,分析江苏省13市大气中PM2.5的污染程度。结果表明,普通克里格法的指数模型较球状模型和高斯模型更为适合;晴、雨、雪都是中等的变异性,其空间变化是由结构性因素和随机性因素共同作用的结果;晴天的块金系数为16.7%,空间相关性较强,而雨雪天气的空间相关性较弱,证实了雨雪天气对PM2.5有着较大的影响。
【关键词】:空间权重矩阵 空间滞后模型 地统计学 空间变异性 克里格法
【学位授予单位】:南京信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:X196;F127;F224
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-7
- 第一章 绪论7-11
- 1.1 研究背景7-8
- 1.2 国内外研究现状8-9
- 1.2.1 空间计量经济学的国内外研究现状8
- 1.2.2 地统计学的国内外研究现状8-9
- 1.3 研究的目的和意义9-10
- 1.4 组织结构安排10-11
- 第二章 空间数据特征11-14
- 2.1 空间数据11
- 2.2 空间数据的性质11-14
- 2.2.1 空间依赖性与空间异质性11-12
- 2.2.2 空间数据的不确定性12-14
- 第三章 研究方法及相关理论14-26
- 3.1 空间计量经济理论14-17
- 3.1.1 空间权重矩阵14
- 3.1.2 探索性空间数据分析14-16
- 3.1.3 空间自回归模型16-17
- 3.2 地统计学理论17-26
- 3.2.1 区域化变量理论17
- 3.2.2 变异函数17-18
- 3.2.3 估计方差18-19
- 3.2.4 变异函数理论模型19-20
- 3.2.5 克里格法20-26
- 第四章 江苏省区域经济的空间计量分析26-31
- 4.1 数据描述26-27
- 4.2 江苏省经济发展状况的空间自相关分析27-29
- 4.2.1 全局空间自相关检验27-28
- 4.2.2 局部空间自相关检验和Moran散点图28-29
- 4.3 空间自回归模型29-31
- 4.3.1 传统线性回归模型29
- 4.3.2 空间滞后模型29-31
- 第五章 基于地统计学的江苏省PM_(2.5)实证分析31-41
- 5.1 江苏省PM_(2.5)现状31-32
- 5.1.1 PM_(2.5)的定义31-32
- 5.1.2 江苏省PM_(2.5)现状32
- 5.2 江苏省2月份PM_(2.5)实证分析32-41
- 5.2.1 数据来源及分析方法32-33
- 5.2.2 探索性空间数据分析33-35
- 5.2.3 江苏省2月份PM_(2.5)的插值结果交叉验证35-37
- 5.2.4 考虑天气因素PM_(2.5)的插值结果交叉验证37-41
- 第六章 结论与展望41-44
- 6.1 本文内容总结41-42
- 6.2 研究创新42
- 6.3 研究展望42-44
- 参考文献44-48
- 在校期间发表论文情况48-49
- 致谢49
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 魏玉香;银燕;杨卫芬;芮冬梅;杭维琦;;南京地区PM_(2.5)污染特征及其影响因素分析[J];环境科学与管理;2009年09期
2 王绍强,朱松丽,周成虎;中国土壤土层厚度的空间变异性特征[J];地理研究;2001年02期
本文关键词:江苏省经济与环境的空间统计分析,,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:303765
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