碳市场、行业竞争力与碳泄漏：以钢铁行业为例
发布时间：2021-02-18 21:19
全国碳市场的建设已启动。钢铁行业是被纳入碳市场的主要行业之一,碳市场政策势必对其竞争力带来一定的影响。文中通过构建局部均衡模型,从价格、产量、贸易和碳泄漏等方面定量研究分析碳市场对我国钢铁行业竞争力的影响,并对影响模型结果的关键参数做敏感性分析,包括减排成本曲线、配额分配方式和贸易弹性。研究结果表明,碳市场对于钢铁行业的竞争力影响不太大,但是需要高度关注碳泄漏问题。
【文章来源】：气候变化研究进展. 2019,15(04)北大核心
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
不同碳价和配额拍卖比例下钢铁行业CO2排放Fig.2COemissionofthesteelindustryunderdifferentcarbon6030201000204060配额拍卖比例/%碳价/(美元/t)CO2
倒毕琢思跖诺?77.1%，产量下降贡献了减排的22.9%。袁敏等[20]的研究显示到2020年钢铁行业在基准情景下排放量约18.5亿t，在节能情景下约为15.6亿t，本文数值较低的原因主要是没有考虑生产过程的CO2排放。本文对碳泄漏率的定义是钢铁行业在国外增加的排放量与本国减少的碳排放量之比。在正常情景S1下，碳泄漏率为0.49%，在极端情景S2下，碳泄漏率为4.00%。研究结果显示碳泄漏率比较稳定，介于0.49%～4.00%之间，相比碳价，配额拍卖比例对其影响较大（图3)。图3不同碳价和配额拍卖比例下钢铁行业碳泄漏Fig.3Carbonleakageofthesteelindustryunderdifferentcarbonpriceandallowanceauctionratio6420-202010020406080100配额拍卖比例/%碳价/(美元/t)碳泄漏/%30图4不同模型得到的钢铁行业边际减排成本曲线Fig.4Marginalabatementcostcurvesofthesteelindustryobtainedbydifferentmodels3敏感性分析外生变量的不确定性是影响模型结果的关键要素。本节选取模型的3个关键外生变量：减排成本曲线、Armington弹性和配额分配方式对结果进行敏感性分析。为计算方便，仅在正常情景S1下对模型结果中的国内外价格（Pcc和Pcr)，产量（Qcc和Qcr)，CO2总排放量（TE）和碳泄漏率（LR）进行验证。3.1减排成本曲线（MAC曲线）如前所述，本文使用的钢铁行业MAC曲线来自CGE模型。为验证不同MAC曲线对结果的影响，文章利用POLES模型和PRIMES模型获取钢铁行业在2020年的另两条MAC曲线，并进行仿真模拟。MAC曲线详见图4，仿真结?
钢铁行业在国外增加的排放量与本国减少的碳排放量之比。在正常情景S1下，碳泄漏率为0.49%，在极端情景S2下，碳泄漏率为4.00%。研究结果显示碳泄漏率比较稳定，介于0.49%～4.00%之间，相比碳价，配额拍卖比例对其影响较大（图3)。图3不同碳价和配额拍卖比例下钢铁行业碳泄漏Fig.3Carbonleakageofthesteelindustryunderdifferentcarbonpriceandallowanceauctionratio6420-202010020406080100配额拍卖比例/%碳价/(美元/t)碳泄漏/%30图4不同模型得到的钢铁行业边际减排成本曲线Fig.4Marginalabatementcostcurvesofthesteelindustryobtainedbydifferentmodels3敏感性分析外生变量的不确定性是影响模型结果的关键要素。本节选取模型的3个关键外生变量：减排成本曲线、Armington弹性和配额分配方式对结果进行敏感性分析。为计算方便，仅在正常情景S1下对模型结果中的国内外价格（Pcc和Pcr)，产量（Qcc和Qcr)，CO2总排放量（TE）和碳泄漏率（LR）进行验证。3.1减排成本曲线（MAC曲线）如前所述，本文使用的钢铁行业MAC曲线来自CGE模型。为验证不同MAC曲线对结果的影响，文章利用POLES模型和PRIMES模型获取钢铁行业在2020年的另两条MAC曲线，并进行仿真模拟。MAC曲线详见图4，仿真结果见图5。从图5可以看出，不同的MAC曲线对产量、价格和碳泄漏率的影响很小，但是对CO2总排放140120100806040200减排成本/(美元/tCO2)6050403020100单位减排率/%POLESCGEPRIMES
【参考文献】：
期刊论文
[1]引入碳价格后中国出口贸易成本的变化[J]. 顾阿伦. 中国人口·资源与环境. 2015(01)
[2]碳市场对中国行业竞争力的影响及政策建议[J]. 李继峰,张沁,张亚雄,王鑫. 中国人口.资源与环境. 2013(03)
[3]2020年我国钢铁行业CO2排放趋势和减排路径分析[J]. 袁敏,康艳兵,刘强,赵盟. 中国能源. 2012(07)
[4]碳排放权交易、市场结构与产业竞争力[J]. 赵勇. 中南财经政法大学学报. 2012(02)
[5]碳税与碳排放权交易对中国各行业的影响[J]. 张健,廖胡,梁钦锋,周志杰,于广锁. 现代化工. 2009(06)
本文编号：3040099
【文章来源】：气候变化研究进展. 2019,15(04)北大核心
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
不同碳价和配额拍卖比例下钢铁行业CO2排放Fig.2COemissionofthesteelindustryunderdifferentcarbon6030201000204060配额拍卖比例/%碳价/(美元/t)CO2
倒毕琢思跖诺?77.1%，产量下降贡献了减排的22.9%。袁敏等[20]的研究显示到2020年钢铁行业在基准情景下排放量约18.5亿t，在节能情景下约为15.6亿t，本文数值较低的原因主要是没有考虑生产过程的CO2排放。本文对碳泄漏率的定义是钢铁行业在国外增加的排放量与本国减少的碳排放量之比。在正常情景S1下，碳泄漏率为0.49%，在极端情景S2下，碳泄漏率为4.00%。研究结果显示碳泄漏率比较稳定，介于0.49%～4.00%之间，相比碳价，配额拍卖比例对其影响较大（图3)。图3不同碳价和配额拍卖比例下钢铁行业碳泄漏Fig.3Carbonleakageofthesteelindustryunderdifferentcarbonpriceandallowanceauctionratio6420-202010020406080100配额拍卖比例/%碳价/(美元/t)碳泄漏/%30图4不同模型得到的钢铁行业边际减排成本曲线Fig.4Marginalabatementcostcurvesofthesteelindustryobtainedbydifferentmodels3敏感性分析外生变量的不确定性是影响模型结果的关键要素。本节选取模型的3个关键外生变量：减排成本曲线、Armington弹性和配额分配方式对结果进行敏感性分析。为计算方便，仅在正常情景S1下对模型结果中的国内外价格（Pcc和Pcr)，产量（Qcc和Qcr)，CO2总排放量（TE）和碳泄漏率（LR）进行验证。3.1减排成本曲线（MAC曲线）如前所述，本文使用的钢铁行业MAC曲线来自CGE模型。为验证不同MAC曲线对结果的影响，文章利用POLES模型和PRIMES模型获取钢铁行业在2020年的另两条MAC曲线，并进行仿真模拟。MAC曲线详见图4，仿真结?
钢铁行业在国外增加的排放量与本国减少的碳排放量之比。在正常情景S1下，碳泄漏率为0.49%，在极端情景S2下，碳泄漏率为4.00%。研究结果显示碳泄漏率比较稳定，介于0.49%～4.00%之间，相比碳价，配额拍卖比例对其影响较大（图3)。图3不同碳价和配额拍卖比例下钢铁行业碳泄漏Fig.3Carbonleakageofthesteelindustryunderdifferentcarbonpriceandallowanceauctionratio6420-202010020406080100配额拍卖比例/%碳价/(美元/t)碳泄漏/%30图4不同模型得到的钢铁行业边际减排成本曲线Fig.4Marginalabatementcostcurvesofthesteelindustryobtainedbydifferentmodels3敏感性分析外生变量的不确定性是影响模型结果的关键要素。本节选取模型的3个关键外生变量：减排成本曲线、Armington弹性和配额分配方式对结果进行敏感性分析。为计算方便，仅在正常情景S1下对模型结果中的国内外价格（Pcc和Pcr)，产量（Qcc和Qcr)，CO2总排放量（TE）和碳泄漏率（LR）进行验证。3.1减排成本曲线（MAC曲线）如前所述，本文使用的钢铁行业MAC曲线来自CGE模型。为验证不同MAC曲线对结果的影响，文章利用POLES模型和PRIMES模型获取钢铁行业在2020年的另两条MAC曲线，并进行仿真模拟。MAC曲线详见图4，仿真结果见图5。从图5可以看出，不同的MAC曲线对产量、价格和碳泄漏率的影响很小，但是对CO2总排放140120100806040200减排成本/(美元/tCO2)6050403020100单位减排率/%POLESCGEPRIMES
【参考文献】：
期刊论文
[1]引入碳价格后中国出口贸易成本的变化[J]. 顾阿伦. 中国人口·资源与环境. 2015(01)
[2]碳市场对中国行业竞争力的影响及政策建议[J]. 李继峰,张沁,张亚雄,王鑫. 中国人口.资源与环境. 2013(03)
[3]2020年我国钢铁行业CO2排放趋势和减排路径分析[J]. 袁敏,康艳兵,刘强,赵盟. 中国能源. 2012(07)
[4]碳排放权交易、市场结构与产业竞争力[J]. 赵勇. 中南财经政法大学学报. 2012(02)
[5]碳税与碳排放权交易对中国各行业的影响[J]. 张健,廖胡,梁钦锋,周志杰,于广锁. 现代化工. 2009(06)
本文编号：3040099
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