中国工业碳排放交易政策影响研究
发布时间：2021-03-01 04:58
通过系统动力学,建立了中国工业碳排放交易政策模型,研究配额交易价格、配额免费比例、CCER交易价格、CCER抵消比例限制的变化对中国工业经济和环境的影响。研究结果表明:配额交易政策的实施会带给工业经济一定的负效应,但政策的减排效应更为显著;CCER交易政策的实施可以缓和配额交易政策对工业经济的负效应;过于宽松的CCER抵消比例限制和配额免费比例,减排效果较差;配额交易价格和CCER交易价格的上升都会加剧对经济的负效应,但同时减排效应也会更为显著。
【文章来源】：中国科技论坛. 2018,(09)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
模型框架图
158中国科技论坛(2018年9月)第9期时，也会对工业经济造成一定的影响。构建模型框架图，如图1所示。图1模型框架图2.1因果关系图根据模型框架图和研究目的，建立图2所示的因果关系图。图2中主要包含以下几条反馈回路:(1)工业增加值→(+)能源消费总量→(+)二氧化碳排放量→(+)工业污染治理成本→(－)工业增加值。工业经济的增长会拉动化石能源的消费［11］，化石能源的燃烧会产生二氧化碳，因此化石能源消费的增长会增加二氧化碳的排放量。二氧化碳的排放量增加，政府势必需要更多的投入去治理环境，而治理成本的增加在短期内会对工业经济的发展产生一定负效应［12］。(2)工业增加值→(+)科技投资→(－)能源强度→(+)二氧化碳排放量(+)惩罚量→(+)碳排放成本→(－)工业利润→(+)工业增加值。科技投资的能力会受到工业经济发展水平的影响，经济不断发展，则有更多的投资用于科技发展，科技不断进步，能够提高能源利用效率，降低能源强度，从而减少二氧化碳的排放［13］。若二氧化碳排放量增加，超额排放企业的惩罚量会增加，惩罚量的增加会导致碳排放成本的增加。增加的碳排放成本对工业利润会产生一定负效应，最终抑制工业经济的发展。(3)工业增加值→(+)工业利润→(+)工业增加值。工业经济发展会促进企业产出的增加，对工业利润产生正效应，工业利润的增加也会进一步推动工业经济的增长［12］。(4)工业增加值→(+)工业固定资产投资→(+)工业增加值。工业经济的发展会带动工业固定资产投资的增长，工业固定资产投资增长反过来也会促进工业经济增长［14］。图2因果关系图2.2公式设置根据因果关系图构建系统流图(见图
第9期(2018年9月)中国科技论坛159图3系统流图(8)惩罚价格=4×配额交易价格。中国8个碳交易试点对于超额排放的罚款范围在配额平均价格的2～5倍，本文假设超额排放的惩罚价格为配额平均价格的4倍。(9)碳排放成本=惩罚量×惩罚价格+配额交易价格×配额交易量+CCEＲ交易量×CCEＲ交易价格。(10)科技进步因子=(能源强度初始值－能源强度)/能源强度初始值×0.0006。科技投资的增长会促进科技进步，提高能源效率，降低能源强度，从而降低二氧化碳的排放量。李园和吴英姿等学者通过实证分析，中国工业能源强度平均每降低1%，可以减少二氧化碳排放量约0.06%［15－16］。(11)二氧化碳排放量=(煤合计消费量×煤碳排放系数+油品合计消费量×油碳排放系数+焦炭消费量×焦炭碳排放系数+天然气消费量×天然气碳排放系数+热力消费量×热力碳排放系数+电力消费量×电力碳排放系数)×(44/12)×(1－科技进步因子)。该公式的设置参考了文献［12］和［17］，技术进步对二氧化碳具有减排作用［13］。本文使用的能源数据为终端能源消费，数据来自《中国能源统计年鉴》，年鉴中将终端能源消费品划分为19种。为了方便统计与计算，本文将19中能源消费品整合成了6种能源品种:煤合计、油品合计、焦炭、天然气、热力、电力［18］。其中煤、油、焦炭、天然气、电力的碳排放系数参考《2006年IPCC国家温室气体清单指南》，热力的碳排放系数通过供热投入的这6种能源对应的二氧化碳排放量除以热力产出量测算。模型中其他内生变量之间的公式设置参考文献［12］和［19］的方法，利用SPSS根据真实数据拟合而成。2.3模型检验构建完学习
【参考文献】：
期刊论文
[1]竹子造林CCER项目碳汇价值动态评估及敏感性分析[J]. 曹先磊,张颖,石小亮,单永娟. 长江流域资源与环境. 2017(02)
[2]中国碳交易试点配额分配的机制特征、设计问题与改进对策[J]. 熊灵,齐绍洲,沈波. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2016(03)
[3]基于实物期权的垃圾焚烧发电CCER项目投资价值评估研究[J]. 代春艳,周艳玲. 生态经济. 2016(04)
[4]基于系统动力学的京津冀碳排放交易政策影响研究[J]. 张俊荣,王孜丹,汤铃,余乐安. 中国管理科学. 2016(03)
[5]经济结构变动对中国碳排放影响——基于IO-SDA方法的分析[J]. 顾阿伦,吕志强. 中国人口·资源与环境. 2016(03)
[6]地区生产总值与固定资产投资关系的实证分析[J]. 江克宁. 统计与决策. 2015(17)
[7]考虑碳交易的供应链环境下产品定价与产量决策研究[J]. 马秋卓,宋海清,陈功玉. 中国管理科学. 2014(08)
[8]中国工业碳排放与经济增长的关系研究——基于STIRPAT模型[J]. 吴英姿,都红雯,闻岳春. 华东经济管理. 2014(01)
[9]中国二氧化碳排放差异及影响因素分析——基于工业分行业的实证分析[J]. 李园,张传平,谢晓慧. 工业技术经济. 2012(08)
[10]基于国际碳交易经验的长三角区域碳交易市场构建思路与对策[J]. 隗斌贤,揭筱纹. 管理世界. 2012(02)
硕士论文
[1]基于系统动力学的天津市碳减排路径研究[D]. 刘琪.天津理工大学 2016
本文编号：3056980
【文章来源】：中国科技论坛. 2018,(09)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
模型框架图
158中国科技论坛(2018年9月)第9期时，也会对工业经济造成一定的影响。构建模型框架图，如图1所示。图1模型框架图2.1因果关系图根据模型框架图和研究目的，建立图2所示的因果关系图。图2中主要包含以下几条反馈回路:(1)工业增加值→(+)能源消费总量→(+)二氧化碳排放量→(+)工业污染治理成本→(－)工业增加值。工业经济的增长会拉动化石能源的消费［11］，化石能源的燃烧会产生二氧化碳，因此化石能源消费的增长会增加二氧化碳的排放量。二氧化碳的排放量增加，政府势必需要更多的投入去治理环境，而治理成本的增加在短期内会对工业经济的发展产生一定负效应［12］。(2)工业增加值→(+)科技投资→(－)能源强度→(+)二氧化碳排放量(+)惩罚量→(+)碳排放成本→(－)工业利润→(+)工业增加值。科技投资的能力会受到工业经济发展水平的影响，经济不断发展，则有更多的投资用于科技发展，科技不断进步，能够提高能源利用效率，降低能源强度，从而减少二氧化碳的排放［13］。若二氧化碳排放量增加，超额排放企业的惩罚量会增加，惩罚量的增加会导致碳排放成本的增加。增加的碳排放成本对工业利润会产生一定负效应，最终抑制工业经济的发展。(3)工业增加值→(+)工业利润→(+)工业增加值。工业经济发展会促进企业产出的增加，对工业利润产生正效应，工业利润的增加也会进一步推动工业经济的增长［12］。(4)工业增加值→(+)工业固定资产投资→(+)工业增加值。工业经济的发展会带动工业固定资产投资的增长，工业固定资产投资增长反过来也会促进工业经济增长［14］。图2因果关系图2.2公式设置根据因果关系图构建系统流图(见图
第9期(2018年9月)中国科技论坛159图3系统流图(8)惩罚价格=4×配额交易价格。中国8个碳交易试点对于超额排放的罚款范围在配额平均价格的2～5倍，本文假设超额排放的惩罚价格为配额平均价格的4倍。(9)碳排放成本=惩罚量×惩罚价格+配额交易价格×配额交易量+CCEＲ交易量×CCEＲ交易价格。(10)科技进步因子=(能源强度初始值－能源强度)/能源强度初始值×0.0006。科技投资的增长会促进科技进步，提高能源效率，降低能源强度，从而降低二氧化碳的排放量。李园和吴英姿等学者通过实证分析，中国工业能源强度平均每降低1%，可以减少二氧化碳排放量约0.06%［15－16］。(11)二氧化碳排放量=(煤合计消费量×煤碳排放系数+油品合计消费量×油碳排放系数+焦炭消费量×焦炭碳排放系数+天然气消费量×天然气碳排放系数+热力消费量×热力碳排放系数+电力消费量×电力碳排放系数)×(44/12)×(1－科技进步因子)。该公式的设置参考了文献［12］和［17］，技术进步对二氧化碳具有减排作用［13］。本文使用的能源数据为终端能源消费，数据来自《中国能源统计年鉴》，年鉴中将终端能源消费品划分为19种。为了方便统计与计算，本文将19中能源消费品整合成了6种能源品种:煤合计、油品合计、焦炭、天然气、热力、电力［18］。其中煤、油、焦炭、天然气、电力的碳排放系数参考《2006年IPCC国家温室气体清单指南》，热力的碳排放系数通过供热投入的这6种能源对应的二氧化碳排放量除以热力产出量测算。模型中其他内生变量之间的公式设置参考文献［12］和［19］的方法，利用SPSS根据真实数据拟合而成。2.3模型检验构建完学习
【参考文献】：
期刊论文
[1]竹子造林CCER项目碳汇价值动态评估及敏感性分析[J]. 曹先磊,张颖,石小亮,单永娟. 长江流域资源与环境. 2017(02)
[2]中国碳交易试点配额分配的机制特征、设计问题与改进对策[J]. 熊灵,齐绍洲,沈波. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2016(03)
[3]基于实物期权的垃圾焚烧发电CCER项目投资价值评估研究[J]. 代春艳,周艳玲. 生态经济. 2016(04)
[4]基于系统动力学的京津冀碳排放交易政策影响研究[J]. 张俊荣,王孜丹,汤铃,余乐安. 中国管理科学. 2016(03)
[5]经济结构变动对中国碳排放影响——基于IO-SDA方法的分析[J]. 顾阿伦,吕志强. 中国人口·资源与环境. 2016(03)
[6]地区生产总值与固定资产投资关系的实证分析[J]. 江克宁. 统计与决策. 2015(17)
[7]考虑碳交易的供应链环境下产品定价与产量决策研究[J]. 马秋卓,宋海清,陈功玉. 中国管理科学. 2014(08)
[8]中国工业碳排放与经济增长的关系研究——基于STIRPAT模型[J]. 吴英姿,都红雯,闻岳春. 华东经济管理. 2014(01)
[9]中国二氧化碳排放差异及影响因素分析——基于工业分行业的实证分析[J]. 李园,张传平,谢晓慧. 工业技术经济. 2012(08)
[10]基于国际碳交易经验的长三角区域碳交易市场构建思路与对策[J]. 隗斌贤,揭筱纹. 管理世界. 2012(02)
硕士论文
[1]基于系统动力学的天津市碳减排路径研究[D]. 刘琪.天津理工大学 2016
本文编号：3056980
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