LCC理论下发电机组碳排放核算方法应用
发布时间：2021-03-08 05:46
发电行业作为碳减排重要参与对象,其成本核算颇受重视,LCC理论以其全面分析设备寿命周期成本、提高决策科学合理性等方面优势受到电力企业青睐。本文以发电机组作为研究对象,在详细阐述发电行业碳排放权交易机制和核算方法的基础上,将碳排放成本纳入传统生命周期成本核算范畴并分别分析其在火力发电和新能源发电机组上的应用,为发电行业碳排放成本的核算提供参考。
【文章来源】：财会通讯. 2019,(32)北大核心
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
发电机组碳排放成本模型
起全生命周期成本变动率大于1，表明上述成本对全生命周期成本影响较大。碳排放成本计入全生命周期成本后，机组运行时间、配额基准值及定价购买比例等也成为影响LCC的因素，由于现阶段选取的购买配额为5%，但随着碳排放交易市场的不断健全，碳排放配额也会随之逐步降低至免费发放的50%，因此配额购买比例变动范围最大。为进一步探究配额定价购买比例对全生命周期成本中碳排放成本的影响，选取600MW超临界及超超临界和1000MW超超临界三种类型锅炉为研究对象，使其配额购买比例在0到50%将变动，全生命周期成本的变动率如图3所示。由图3可知，随着配额购买比例的不断增加，全生命周期成本中碳排放成本的占比也在不断提高。其中，600MW超临界机组的配额购买比例变动最大程度提高了碳排放占比，而1000MW超超临界机组则是三种类型中最小程度提高碳排放占比的机组。由此可见，随着碳排放交易市场的完善，碳排放成本将会成为公司日益增长的成本压力，且随装机容量的上升而提高，但是在全生命周期成本中占比却呈现下降趋势。（三）LCC理论下光伏与风电发电机组成本核算本文选取西北一家风力和光伏发电厂为核算对象，依据其实际情况风电和光伏发电机组平均负荷量分别为25%和20%，电量边际排放因子分别为0.9417tCO2/MWh和0.3529tCO2/MWh，从而得出电网基准排放因子，最终得出单位装机容量风力和光伏发电机组的全生命周期成本分别为29.96万元和39.15万元。该发电厂减排收益相应数据和参数如表3所示。风力和光伏发电除核证减排收益外的核算过程与火电机组全生命周期成本基本一致，经计算风电和光伏单位图3全生命周期成本的变动率图2锅炉设备成本项数据图109
106.591.210.480.120.87-0.010.762012.982.181.040.211.79-0.041.49159.871.710.750.161.29-0.021.21组购置成本约占总成本的65%、71%和68%左右。除此之外，故障维修成本、碳排放成本和维护成本等也是发电机组生命周期成本的重要组成部分。购置成本与设备可靠性和耐用性一般呈正比关系，其后期维护和故障维修等成本也会相应出现不同幅度下降。本文以600MW超临界及超超临界和1000MW超超临界三种类型锅炉的九组数据为研究对象，进一步分析购置、检修和技改成本之间的联系。由图2可知，随着购置成本的不断提高，检修和技改成本的八组数据均呈现下降趋势，仅有600MW超临界的一组数据与之相反出现上升情况，表明购置成本越高的设备一般质量越好，技术含量也越高，在运行过程中故障发生几率也随之减少，有效降低了后期成本的支出。在生命周期成本模型结合碳排放成本后，碳排放成本所占比例大致维持在5%到8%之间，不同类型的发电机组占比也各不相同差距较大，表明碳排放成本是生命周期成本的重要组成部分，是衡量发电机组经济性的必要考虑因素。值得一提的是，装机容量和蒸汽参数与碳排放成本成反比。（3）敏感性分析。数据的收集处理存在的偏差和各项成本的占比间的差异可能会影响全生命周期成本的估算结果，因此需要对各项成本因素进行敏感性分析。在不考虑个成本相互作用前提下，本文采用局部敏感性分析方法探究各成本对结果的影响程度，以600MW超临界机组为例，令其成本取值方位在±20%间变动，得到全生命周期成本变动率。其估算数据如表2所示。由表2可得，当各项成本在±20%范围内变动时，全生命周期成本变动率范围维持在±19.98%、±2.18%、±1.04%、±0.21%、±1.79%、±0.04%和±1.4
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MFCA视角的煤电企业碳成本核算研究[J]. 刘勖洁. 中国管理信息化. 2018(03)
本文编号：3070522
【文章来源】：财会通讯. 2019,(32)北大核心
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
发电机组碳排放成本模型
起全生命周期成本变动率大于1，表明上述成本对全生命周期成本影响较大。碳排放成本计入全生命周期成本后，机组运行时间、配额基准值及定价购买比例等也成为影响LCC的因素，由于现阶段选取的购买配额为5%，但随着碳排放交易市场的不断健全，碳排放配额也会随之逐步降低至免费发放的50%，因此配额购买比例变动范围最大。为进一步探究配额定价购买比例对全生命周期成本中碳排放成本的影响，选取600MW超临界及超超临界和1000MW超超临界三种类型锅炉为研究对象，使其配额购买比例在0到50%将变动，全生命周期成本的变动率如图3所示。由图3可知，随着配额购买比例的不断增加，全生命周期成本中碳排放成本的占比也在不断提高。其中，600MW超临界机组的配额购买比例变动最大程度提高了碳排放占比，而1000MW超超临界机组则是三种类型中最小程度提高碳排放占比的机组。由此可见，随着碳排放交易市场的完善，碳排放成本将会成为公司日益增长的成本压力，且随装机容量的上升而提高，但是在全生命周期成本中占比却呈现下降趋势。（三）LCC理论下光伏与风电发电机组成本核算本文选取西北一家风力和光伏发电厂为核算对象，依据其实际情况风电和光伏发电机组平均负荷量分别为25%和20%，电量边际排放因子分别为0.9417tCO2/MWh和0.3529tCO2/MWh，从而得出电网基准排放因子，最终得出单位装机容量风力和光伏发电机组的全生命周期成本分别为29.96万元和39.15万元。该发电厂减排收益相应数据和参数如表3所示。风力和光伏发电除核证减排收益外的核算过程与火电机组全生命周期成本基本一致，经计算风电和光伏单位图3全生命周期成本的变动率图2锅炉设备成本项数据图109
106.591.210.480.120.87-0.010.762012.982.181.040.211.79-0.041.49159.871.710.750.161.29-0.021.21组购置成本约占总成本的65%、71%和68%左右。除此之外，故障维修成本、碳排放成本和维护成本等也是发电机组生命周期成本的重要组成部分。购置成本与设备可靠性和耐用性一般呈正比关系，其后期维护和故障维修等成本也会相应出现不同幅度下降。本文以600MW超临界及超超临界和1000MW超超临界三种类型锅炉的九组数据为研究对象，进一步分析购置、检修和技改成本之间的联系。由图2可知，随着购置成本的不断提高，检修和技改成本的八组数据均呈现下降趋势，仅有600MW超临界的一组数据与之相反出现上升情况，表明购置成本越高的设备一般质量越好，技术含量也越高，在运行过程中故障发生几率也随之减少，有效降低了后期成本的支出。在生命周期成本模型结合碳排放成本后，碳排放成本所占比例大致维持在5%到8%之间，不同类型的发电机组占比也各不相同差距较大，表明碳排放成本是生命周期成本的重要组成部分，是衡量发电机组经济性的必要考虑因素。值得一提的是，装机容量和蒸汽参数与碳排放成本成反比。（3）敏感性分析。数据的收集处理存在的偏差和各项成本的占比间的差异可能会影响全生命周期成本的估算结果，因此需要对各项成本因素进行敏感性分析。在不考虑个成本相互作用前提下，本文采用局部敏感性分析方法探究各成本对结果的影响程度，以600MW超临界机组为例，令其成本取值方位在±20%间变动，得到全生命周期成本变动率。其估算数据如表2所示。由表2可得，当各项成本在±20%范围内变动时，全生命周期成本变动率范围维持在±19.98%、±2.18%、±1.04%、±0.21%、±1.79%、±0.04%和±1.4
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MFCA视角的煤电企业碳成本核算研究[J]. 刘勖洁. 中国管理信息化. 2018(03)
本文编号：3070522
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjililun/3070522.html
